常見的Python應用方向有哪些？Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，開源云計算，基于海量數據，結合科學計算、機器學習等技術對數據進行清洗、去重、規范化和針對性分析，人工智能領域Python是機器學習、神經網絡、深度學習等。

　　1.通用軟件開發

　　Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，可以開發各種軟件，所以通用軟件開發、腳本、網絡編程等都是標準功能。

　　2.科學計算

　　得益于 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys 等庫的發展，Python 越來越適合科學計算，繪制高質量的 2D 和 3D 圖像。與Matlab相比，Matlab是科學計算領域最流行的商業軟件。 Python是一種通用的編程語言，它的應用范圍比Matlab的腳本語言更廣，對程序庫的支持也更多。雖然目前Matlab中很多高級功能和工具箱無法替代，但是日常的研發工作還是有很多可以被Python替代的。

　　3.自動化

　　對于 Python 應用程序來說，Python 幾乎是一個自我保護的地方。 Python作為運維工程師首選的編程語言，已經深入到自動化運維領域，Saltstack、Ansible等都是知名的自動化平臺。

　　4.云計算

　　一個開源云計算解決方案 OpenStack 基于 Python，它的學生都知道。

　　5.開發WEB

　　不需要很多基于 Python 的 Web 開發框架，例如熟悉的 Django 和 Tornado、Flask。 Python+Django的架構應用廣泛，開發速度很快，學習門檻很低，可以幫助你快速搭建可用的WEB服務。

　　6.網絡爬蟲

　　又稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。如果沒有自動、晝夜、高智能的網絡爬蟲，就不可能在互聯網上獲取免費數據，那么與大數據相關的公司數量大概會少四分之三。可以編寫網絡爬蟲的編程語言有很多，但是Python絕對是主流之一，Scripy爬蟲框架應用也很廣泛。

　　7.分析數據

　　基于海量數據，結合科學計算、機器學習等技術，數據清洗、去重、歸一化和針對性分析是大數據產業的基石。 Python 是主流的數據分析語言之一。

　　8.人工智能

　　在廣泛的人工智能領域，Python是機器學習、神經網絡、深度學習等的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應用。

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