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hive中serde有哪些種類?hive預定義表屬性

匿名提問者 2023-03-28 16:41:00

hive中serde有哪些種類?hive預定義表屬性

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hive中serde有哪些種類

  在Hive中,SerDe是指序列化和反序列化器,用于將非結構化數據轉換成Hive表中的結構化數據,或將Hive表中的結構化數據轉換成非結構化數據。常見的SerDe有以下幾種:

  LazySimpleSerDe:用于處理逗號分隔值(CSV)格式的數據,支持自定義分隔符和字段值的引用符。

  AvroSerDe:用于處理Avro格式的數據,支持復雜的數據類型和嵌套數據類型。

  OrcSerDe:用于處理ORC格式的數據,支持高效的壓縮和讀取性能。

  ParquetSerDe:用于處理Parquet格式的數據,支持列式存儲和謂詞下推等優化。

  除了SerDe,Hive還支持一些預定義的表屬性,包括:

  表格式(Table Format):指定表的存儲格式,如TEXT、SEQUENCEFILE、RCFILE等。

  分隔符(Delimiter):指定用于分隔表中字段的字符,如逗號、制表符等。

  存儲位置(Location):指定表在HDFS上的存儲路徑。

  外部表(External Table):指定表是否為外部表,外部表的數據存儲在獨立的文件系統中,不會被Hive管理。

  分區(Partition):指定表是否分區,并指定分區鍵。

  壓縮(Compression):指定表的壓縮方式,如GZIP、SNAPPY等。

  行格式(Row Format):指定表的行格式,如Delimited、SerDe等。

  總之,在Hive中,SerDe和表屬性是兩個重要的概念,掌握它們的使用和配置方式,對于進行數據處理和查詢分析是非常有用的。

其他答案

  •   Serde是Serializer and Deserializer(序列化和反序列化)的簡稱,Hive 通過Serde處理Hive數據表中每一行數據的讀取和寫入,例如查詢Hive數據表數據時,HDFS中存放的數據表數據會通過Serializer序列化為字節流便于數據傳輸;向Hive數據表插入數據時,會通過Deserializer將數據反序列化成Hive數據表的每一行值,方便將數據加載到數據表中,不需要對數據進行轉換。

  •   SerDe 是 Serializer/Deserializer 的簡寫。hive使用 SerDe 進行行對象的序列與反序列化。最后實現把文件內容映射到 hive 表中的字段數據類型。Hive 中內置 org.apache.hadoop.hive.SerDe2 庫,內部封裝了很多不同的 SerDe 類型。hive 創建表時, 通過自定義的 SerDe 或使用 Hive 內置的 SerDe 類型指定數據的序列化和反序列化方式。