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　　Hadoop集群通常由多個節點組成，其中包括主節點和從節點，主要包括以下幾種類型：1.NameNode節點、2.Secondary NameNode節點、3.DataNode節點、4.JobTracker節點、5.TaskTracker節點

　　1.NameNode節點：NameNode是Hadoop分布式文件系統(HDFS)的主節點，負責維護文件系統的命名空間、文件塊的位置信息等元數據，以及控制文件的讀寫和訪問權限。通常只有一個NameNode節點。

　　2.Secondary NameNode節點：Secondary NameNode是NameNode的輔助節點，它的主要作用是定期合并HDFS的Edit Log和FsImage文件，以便降低NameNode的恢復時間。通常只有一個Secondary NameNode節點。

　　3.DataNode節點：DataNode是HDFS的從節點，負責存儲實際的文件塊數據，并定期向NameNode報告塊的存儲位置和狀態信息。

　　4.JobTracker節點：JobTracker是Hadoop MapReduce的主節點，負責任務的調度和監控，以及分配任務給TaskTracker節點。

　　5.TaskTracker節點：TaskTracker是Hadoop MapReduce的從節點，負責執行任務并向JobTracker匯報任務的狀態。

　　除了以上核心節點之外，Hadoop集群還可能包括其他類型的節點，如Zookeeper節點、Hive Metastore節點、HBase RegionServer節點等，這些節點的作用和功能各有不同，可以根據實際需求進行部署。