大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)越來(lái)越火爆，因此越來(lái)越多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)加入到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)隊(duì)伍中。那么面對(duì)眾多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，我們?cè)撊绾闻袛?strong>大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里比較好一些呢？真正好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要符合教學(xué)課程完整且有深度、就業(yè)服務(wù)體系完善這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　第一、教學(xué)課程完整且有深度

　　所謂完整指的是課程涉及涵蓋系統(tǒng)、軟件、算法、思維模式、分層建模、可視化結(jié)論這幾個(gè)方面，所謂有深度說(shuō)的是在每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解上事無(wú)巨細(xì)，每個(gè)細(xì)節(jié)都涉及了，達(dá)到這樣的程度就說(shuō)明不錯(cuò)。舉個(gè)例子吧，如果是完整的軟件應(yīng)該包含hadoop、spark、storm、hive等等，如果是有深度的軟件講解，應(yīng)該講每個(gè)軟件的優(yōu)勢(shì)和不足都說(shuō)請(qǐng)清楚，像在介紹hadoop的時(shí)候會(huì)說(shuō)到它乃是一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)構(gòu)架，它包含許多不同的組件，比如說(shuō)有hdfs、mapreduce等，同時(shí)hadoop可以分成名稱節(jié)點(diǎn)和二級(jí)節(jié)點(diǎn)、從業(yè)點(diǎn)等等，mapreduce乃是作業(yè)跟蹤器，它乃是數(shù)據(jù)處理的任務(wù)節(jié)點(diǎn)。

　　第二、有提供就業(yè)指導(dǎo)且保障到位

　　現(xiàn)在一些機(jī)構(gòu)雖然有提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，但所指導(dǎo)后的結(jié)果他們沒(méi)有跟進(jìn)，所提供的不過(guò)是無(wú)效作業(yè)，只是為了堵住學(xué)生的嘴而已。要從真實(shí)數(shù)據(jù)角度出發(fā)去看一下過(guò)去從機(jī)構(gòu)畢業(yè)學(xué)生的整體就業(yè)率如何，要看一下過(guò)去學(xué)生進(jìn)入的企業(yè)規(guī)模大小，看看他們?cè)谶M(jìn)入企業(yè)之后是否有獲得良好的發(fā)展，如果上面這些都有的話就說(shuō)明對(duì)方在就業(yè)上的確有大保障。

　　其實(shí)想要知道大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里比較好一些，可以去一二線城市看看，尤其是北上廣深這幾個(gè)城市，培訓(xùn)資源集中，優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不在少數(shù)，可以多挑選幾家進(jìn)行對(duì)比。并且在學(xué)成之后可以留在當(dāng)?shù)兀梢垣@得不錯(cuò)的就業(yè)前景。

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