獲取所有員工的ID為單數(shù)的員工信息 2022-08-22
其中涉及到MySQL語(yǔ)句的綜合使用，比如包含分組、常用函數(shù)、連接查詢。表名： 員工薪資表：salaries 字段： 發(fā)薪月份（date_month）[yyyy-mm] ...詳情>
數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化？ 2022-08-22
1.優(yōu)化索引、SQL 語(yǔ)句、分析慢查詢；2.設(shè)計(jì)表的時(shí)候嚴(yán)格根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)；3.使用緩存，把經(jīng)常訪問(wèn)到的數(shù)據(jù)而且不需要經(jīng)常變...詳情>
GMV升了20%怎么分析? 2022-08-22
指標(biāo)拆解:將GMV拆解成乘法模型，如GMV= 廣告投放數(shù)量廣告點(diǎn)擊率產(chǎn)品瀏覽量放入購(gòu)物車率交易成功率*客單價(jià)，檢查哪一步有顯著變化導(dǎo) 致了GMV上...詳情>
用戶流失的分析，新用戶流失和老用戶流失有什么不同? 2022-08-22
用戶流失分析: - 兩層模型: 細(xì)分用戶、產(chǎn)品、渠道，看到底是哪里用戶流失了。注意由于是用戶流失問(wèn)題，所以這里細(xì)分用戶時(shí)可以細(xì)分用戶處在生...詳情>
一個(gè)網(wǎng)站銷售額變低，你從哪幾個(gè)方面去考量? 2022-08-22
●首先要定位到現(xiàn)象真正發(fā)生的位置， 到底是誰(shuí)的銷售 額變低了?這里劃分的維度有: 1. 用戶(畫(huà)像、來(lái)源地區(qū)、新老、渠道等) 2. 產(chǎn)品或欄目詳情>
不用任何公開(kāi)參考資料，估算今年新生兒出生數(shù)量。 2022-08-22
采用兩層模型(人群畫(huà)像x人群轉(zhuǎn)化) : 新生兒出生數(shù)=2各年齡層育齡女性數(shù)量*各年齡層生育比率 (一般面試中采用這種方法，即費(fèi)米估計(jì)問(wèn)題，可以參...詳情>
如果次日用戶留存率下降了5%該怎么分析? 2022-08-22
首先采用兩層模型分析:對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，包括新老、渠道、活動(dòng)、畫(huà)像等多個(gè)維度，然后分別計(jì)算每個(gè)維度下不同用戶的次日留存率。詳情>
請(qǐng)說(shuō)一下Scrapy及底層實(shí)現(xiàn)?如何設(shè)置多線程?爬蟲(chóng)除了Scrapy還了解過(guò)其他框架嗎? 2022-08-22
請(qǐng)說(shuō)一下Scrapy及底層實(shí)現(xiàn)?如何設(shè)置多線程?爬蟲(chóng)除了Scrapy還了解過(guò)其他框架嗎?Scrapy由五大組件組成:調(diào)度器(Scheduler)、下載器(Dpwnloader)、...詳情>
遇到反爬有哪些? 2022-08-22
請(qǐng)求頭、cookie (參數(shù)加密)、 js加密(混淆) 、ip、驗(yàn)證碼、登陸，內(nèi)容使用編碼混淆等詳情>
負(fù)責(zé)的項(xiàng)目有多少人參與，還是一個(gè)人來(lái)負(fù)責(zé)的? 2022-08-22
一般在公司項(xiàng)目組中，如果是較大的爬蟲(chóng)項(xiàng)目是幾個(gè)人協(xié)同負(fù)責(zé)編寫及維護(hù)，例如全網(wǎng)服裝商品數(shù)據(jù)爬取(國(guó)內(nèi)及國(guó)外電商平臺(tái)、各專賣網(wǎng)等);如果是十...詳情>
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