目前我國大數據分析專業人才短缺數十萬。由于供需極度失衡，即使現在轉行為時已晚，但仍有可能趁著這股熱潮獲得良好的發展前景。零基礎可以學大數據分析嗎？能否完成大數據分析崗位的轉型?讓我詳細介紹一下。

　　首先，我們來看看大數據分析需要學習哪些知識。具體來說，大數據課程包括計算機程序設計語言、軟件系統、大數據分析過程、數學與統計與算法、實操等幾個模塊。只有將幾個模塊充分結合起來，才能對數據進行準確的分析、可視化的結論。可以得到，并且可以用建立的模型預測未來數據的可能性。

　　一、計算機編程語言

　　推薦從java入手，因為好學。只要掌握了一些關于java的基本概念，就可以使用java語言快速編寫出適合不同場景的程序。學java需要學什么？主要包括java基礎、JSP java web技術、SpringMVC、Mybatis、Hibernate。

　　二、軟件系統

　　主要包括linux、hadoop、spark、storm開發、hive數據庫等，尤其是linux和hadoop一定要學透，linux是一個開放很多軟件的系統，很多時候直接用hadoop來等同于大數據分析，如果學會了這兩個，其他軟件的學習會容易很多。

　　三、大數據分析流程

　　整個過程要熟悉業務導向、數據采集、數據清洗、數據分層建模、數據可視化。得出結論。所謂理解過程，不是簡單的知道上面的術語，而是不同的環節。做什么與要使用的特定軟件相對應。

　　四、數學、統計和算法

　　同樣的數據，同樣的系統軟件，為什么不同分析師分析的耗時和流暢度會有這么大的差異?主要原因是不同人群對統計的掌握程度不同。熟悉以上學科的人，往往能從符合真實數據的角度快速分析。如果缺少知識點有落差，往往需要多次嘗試才能更接近“真相”。

　　五、練習

　　了解了以上內容后，還要結合已有的數據，經歷幾次真實的實踐過程。只有這樣，你才能積累經驗，獨立操作數據分析的全過程。

　　最后，0基礎能不能學好大數據分析，重要的是看大數據分析相關的課程是否難。零基礎可以學大數據分析嗎？這取決于你選擇的學習路徑。如果你報名參加課程，那將會有很大的不同。可以將理論與實踐相結合。因此，在培訓機構系統地學習，掌握更多的專業知識是一個不錯的選擇。更多關于“大數據培訓”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時歡迎你來試聽。