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Hadoop的RPC框架介紹：
①RPC采用客戶端、服務(wù)器模式。 請求程序就是一個(gè)客戶端，而服務(wù)提供程序就是一個(gè)服務(wù)器。
②RPC是分布式計(jì)算中Client/Server模型的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例。
③RPC具有如下特點(diǎn)： a)透明性 b)高性能 c)可控性
④使用Hadoop的RPC分成4個(gè)步驟：
a)定義RPC協(xié)議
b)實(shí)現(xiàn)RPC協(xié)議
c)構(gòu)造并啟動(dòng)RPC Server
d)構(gòu)造RPC Client并發(fā)送RPC請求 Spark的RPC框架介紹： Spark 1.6之前，Spark的RPC是基于Akka來實(shí)現(xiàn)的。
Akka是一個(gè)基于Scala語言的異步消息框架。
Spark 1.6之后，Spark借鑒Akka的設(shè)計(jì)自己實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Netty的RPC框架。
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個(gè)hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時(shí)會(huì)在對應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計(jì)也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實(shí)際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
沸大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——kafka中如何避免重復(fù)消費(fèi)
熱大數(shù)據(jù)面試題之多種方法創(chuàng)建dataframe
熱大數(shù)據(jù)Hadoop面試題——Hadoop干什么用的？
新大數(shù)據(jù)行業(yè)2年工作經(jīng)驗(yàn)的面試題有哪些？
大數(shù)據(jù)kafka面試題——kafka和flume的區(qū)別是什么？
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大數(shù)據(jù)面試中關(guān)于kafka原理的面試題
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