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　　在千鋒大數(shù)據(jù)培訓學習至今，已經(jīng)有了比較基本的思維框架，大數(shù)據(jù)主要是通過對數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)處理，然后進行數(shù)據(jù)監(jiān)控協(xié)調(diào)，在生活中最基礎的的實例，例如電商推薦系統(tǒng)：基于海量的瀏覽行為、購物行為數(shù)據(jù)，進行大量的算法模型的運算，得出各類推薦結(jié)論，以供電商網(wǎng)站頁面來為用戶進行商品推薦。精準廣告推送系統(tǒng)：基于海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶的各類數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析，進行用戶畫像(得到用戶的各種屬性標簽)， 然后可以為廣告主進行有針對性的精準的廣告投放。公司網(wǎng)站的運營情況分析：用戶的數(shù)量的統(tǒng)計、用戶活躍程度分析、新增用戶、續(xù)費用戶等等的分析。國家安全網(wǎng)：每個人每天的互聯(lián)網(wǎng)行為都記錄在案。這些都是大數(shù)據(jù)的具體應用，可想而知，在這個互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)的意義非同凡響。

　　目前，我已在千鋒大數(shù)據(jù)培訓兩個月的學習，已經(jīng)學至Hadoop階段。Hadoop是一種可靠的，可擴展的分布式計算開發(fā)軟件。Hadoop的軟件庫是一個框架，它允許使用簡單的編程模型跨計算機集群分布式處理海量數(shù)據(jù)。

　　Hadoop的模塊可大致分為cluster，mapreduce，hdfs，yarn。mapreduce是一種分布式運算的框架，可以幫助我們來實現(xiàn)一些分布式運算，對數(shù)據(jù)進行分析和處理。ddfs的作用是在存儲文件對大型文件進行切塊，保存在服務器中的不同節(jié)點，然后當我們需要的時候來找到這些文件。搭建Hadoop的集群的時候要注意環(huán)境變量配置，著重的注意不要出現(xiàn)空格，中文，特殊符號。甚至連存儲路徑也盡量存放在全英文的路徑下，盡可能的不要因為這些事情犯錯。

　　總而言之，學習大數(shù)據(jù)的路還有很長，而目前自己掌握的技術還不夠全面，所以在接下來的學習中要更加努力讓自己逐步強大起來!