大數據技術是什么?在海量的數據資源中提取到有價值的部分加以分析和處理,然后投入到應用中。
大數據的4V特征:Volume(數據體量巨大)、Variety(數據類型繁多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快)。
20周,千鋒學員學習大數據開發專業知識所需的周期數。繼14K,17K的offer過后,大數據學員再創新高,收獲20K的offer。
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在千鋒大數據開發培訓班學習期間,掌握以下八個階段的專業知識。
Java語言基礎:
Eclipse開發工具,Java語言基礎,Java流程控制,I/O與反射、多線程。
HTML、CSS與JavaScript:
PC端網站布局,HTML5+CSS3基礎,WebApp頁面布局,原生JavaScript交互功能開發,Ajax異步交互,JQuery應用。
JavaWeb數據庫:
數據庫,JavaWeb開發核心,JavaWeb開發內幕。
Linux基礎:
Linux安裝與配置,系統管理與目錄管理,Shell編程,服務器配置,Vi編輯器與Emacs編輯器。
Hadoop生態體系:
Hadoop分布式文件系統,MapReduce工作原理,MapReduce編程開發,Hive數據倉庫工具,開源數據庫HBase,Sqoop與Oozie。
Spark生態體系:
park部署和運行,Spark程序開發,Spark SQL與DataFrame,深入Spark Streaming,park MLlib與機器學習,scala編程,Python編程。
Hadoop分布式系統:
storm安裝與集群搭建,開源數據庫HBase,trident詳解。
項目案例
模擬雙11購物平臺,前端工程化與模塊化應用。
與同行業的培訓機構進行對比,千鋒的大數據課程所具有的特點:
1)采用“T”字形的思維,以大數據的深度為主,以機器學習、云計算等作為寬度,相輔相成。
2)講師的團隊素質夠硬,工作15年的開發經驗的大牛(總監級)進行授課。
3)技術 + 項目 是先進的,以北京的中關村、西二旗等IT公司密集的公司為技術背景,如:Sina微博的推薦系統項目,作為教學項目等。
4)數據來源于一線互聯網公司的源數據,作為學生的結業項目,有一定的商業價值。
5)定期組織與一線名企的工程師,進行面對面的就企業當下的項目討論與研發,進而驗 證所學技術的正確方向。
千鋒學員高薪就業的結果,離不開實用和前瞻性兼顧的教學內容,技術能力和教學經驗豐富的講師,以及學員的努力和汗水。
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