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如何規劃python培訓路線

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2022-04-26 09:21:00 1650936060

    Python培訓路線基本可以分為七個階段,分別是基礎知識、高級編程、web前端開發、后端開發、爬蟲、數據分析、人工智能。各個階段側重點不同,通過這七個階段學習后,基本上也就大概掌握了Python語言了。

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  一、Python基礎知識

  這一階段主要目的是幫助大家建立正確的編程思路,具備基本的編程能力。在這一階段主要掌握Python基礎編程語法,建立起編程思維和面向對象思想,掌握最常見的設計模式和排序算法。

  二、Python高級編程

  提升大家的編程核心能力,通過學習python學會編程后,應進一步學習數據結構和算法。

  三、web前端開發

  首先肯定要掌握的是前端開發的基礎知識,相關的程序語言;HTML、CSS、JavaScript,在頁面的布局時,HTML將元素進行定義,CSS對展示的元素進行定位,再通過JavaScript實現相應的效果和交互。這些知識都是基礎,必須熟練掌握,才能進行流暢的編寫。

  四、后端開發

  熟練掌握框架的使用,掌握數據庫原理及相關優化。這一階段階段主要掌握Django框架,掌握模型的使用,掌握視圖的使用,掌握xadmin模塊,掌握Flask框架, 掌握模版應用,掌握接口的開發。

  五、爬蟲

  網絡爬蟲技術成為這個時代不可或缺的一部分,企業需要數據來分析用戶行為,來分析自己產品的不足之處,來分析競爭對手的信息等等,但以上的首要條件就是數據采集。這一階段主要掌握掌握各類HTTP調試器用法,理解網絡爬蟲編寫的基本套路,了解網絡爬蟲編寫的各種陷阱,能夠應對動態網站爬取,能夠應對帶有驗證碼的網站,能夠應對需要瀏覽器渲染的網站,能夠應對分布式抓取需要,能夠應對反爬蟲技術,能夠應對無界面抓取,能夠利用爬蟲平臺。

  六、數據分析

  經過對大量的、豐富的統計資料和數據進行加工制作和分析研究,才能做出科學的判斷,并編寫成數據分析報告。

  七、人工智能

  理解機器的學習原理,更加系統完善的了解整個Python學習流程。這一階段主要掌握線性回歸算法,KNN K近鄰算法,邏輯回歸算法,梯度下降算法,牛頓法與擬牛頓法,決策樹算法,Bagging集成算法,Adaboost算法,以及機器學習常規算法等。

    通過學習以上七個階段的Python培訓路線后,就可以大概掌握Python了。雖然很多人說Python相對入門簡單,但后期如果要深入學習,內容也是很多的,而且IT行業每天都有技術更新,如果不保持學習的話很容易被社會所淘汰。如果你想參加Python培訓課程,歡迎咨詢千鋒教育!

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