Python培訓(xùn)路線基本可以分為七個(gè)階段,分別是基礎(chǔ)知識(shí)、高級(jí)編程、web前端開發(fā)、后端開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能。各個(gè)階段側(cè)重點(diǎn)不同,通過這七個(gè)階段學(xué)習(xí)后,基本上也就大概掌握了Python語言了。
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一、Python基礎(chǔ)知識(shí)
這一階段主要目的是幫助大家建立正確的編程思路,具備基本的編程能力。在這一階段主要掌握Python基礎(chǔ)編程語法,建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷耄莆兆畛R姷脑O(shè)計(jì)模式和排序算法。
二、Python高級(jí)編程
提升大家的編程核心能力,通過學(xué)習(xí)python學(xué)會(huì)編程后,應(yīng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
三、web前端開發(fā)
首先肯定要掌握的是前端開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí),相關(guān)的程序語言;HTML、CSS、JavaScript,在頁面的布局時(shí),HTML將元素進(jìn)行定義,CSS對(duì)展示的元素進(jìn)行定位,再通過JavaScript實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的效果和交互。這些知識(shí)都是基礎(chǔ),必須熟練掌握,才能進(jìn)行流暢的編寫。
四、后端開發(fā)
熟練掌握框架的使用,掌握數(shù)據(jù)庫原理及相關(guān)優(yōu)化。這一階段階段主要掌握Django框架,掌握模型的使用,掌握視圖的使用,掌握xadmin模塊,掌握Flask框架, 掌握模版應(yīng)用,掌握接口的開發(fā)。
五、爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)成為這個(gè)時(shí)代不可或缺的一部分,企業(yè)需要數(shù)據(jù)來分析用戶行為,來分析自己產(chǎn)品的不足之處,來分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息等等,但以上的首要條件就是數(shù)據(jù)采集。這一階段主要掌握掌握各類HTTP調(diào)試器用法,理解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的基本套路,了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的各種陷阱,能夠應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站爬取,能夠應(yīng)對(duì)帶有驗(yàn)證碼的網(wǎng)站,能夠應(yīng)對(duì)需要瀏覽器渲染的網(wǎng)站,能夠應(yīng)對(duì)分布式抓取需要,能夠應(yīng)對(duì)反爬蟲技術(shù),能夠應(yīng)對(duì)無界面抓取,能夠利用爬蟲平臺(tái)。
六、數(shù)據(jù)分析
經(jīng)過對(duì)大量的、豐富的統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行加工制作和分析研究,才能做出科學(xué)的判斷,并編寫成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
七、人工智能
理解機(jī)器的學(xué)習(xí)原理,更加系統(tǒng)完善的了解整個(gè)Python學(xué)習(xí)流程。這一階段主要掌握線性回歸算法,KNN K近鄰算法,邏輯回歸算法,梯度下降算法,牛頓法與擬牛頓法,決策樹算法,Bagging集成算法,Adaboost算法,以及機(jī)器學(xué)習(xí)常規(guī)算法等。
通過學(xué)習(xí)以上七個(gè)階段的Python培訓(xùn)路線后,就可以大概掌握Python了。雖然很多人說Python相對(duì)入門簡(jiǎn)單,但后期如果要深入學(xué)習(xí),內(nèi)容也是很多的,而且IT行業(yè)每天都有技術(shù)更新,如果不保持學(xué)習(xí)的話很容易被社會(huì)所淘汰。如果你想?yún)⒓覲ython培訓(xùn)課程,歡迎咨詢千鋒教育!