Python培訓(xùn)路線基本可以分為七個(gè)階段，分別是基礎(chǔ)知識(shí)、高級(jí)編程、web前端開發(fā)、后端開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能。各個(gè)階段側(cè)重點(diǎn)不同，通過這七個(gè)階段學(xué)習(xí)后，基本上也就大概掌握了Python語言了。

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　　一、Python基礎(chǔ)知識(shí)

　　這一階段主要目的是幫助大家建立正確的編程思路，具備基本的編程能力。在這一階段主要掌握Python基礎(chǔ)編程語法，建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷耄莆兆畛Ｒ姷脑O(shè)計(jì)模式和排序算法。

　　二、Python高級(jí)編程

　　提升大家的編程核心能力，通過學(xué)習(xí)python學(xué)會(huì)編程后，應(yīng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

　　三、web前端開發(fā)

　　首先肯定要掌握的是前端開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，相關(guān)的程序語言;HTML、CSS、JavaScript，在頁面的布局時(shí)，HTML將元素進(jìn)行定義，CSS對(duì)展示的元素進(jìn)行定位，再通過JavaScript實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的效果和交互。這些知識(shí)都是基礎(chǔ)，必須熟練掌握，才能進(jìn)行流暢的編寫。

　　四、后端開發(fā)

　　熟練掌握框架的使用，掌握數(shù)據(jù)庫原理及相關(guān)優(yōu)化。這一階段階段主要掌握Django框架，掌握模型的使用，掌握視圖的使用，掌握xadmin模塊，掌握Flask框架， 掌握模版應(yīng)用，掌握接口的開發(fā)。

　　五、爬蟲

　　網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)成為這個(gè)時(shí)代不可或缺的一部分，企業(yè)需要數(shù)據(jù)來分析用戶行為，來分析自己產(chǎn)品的不足之處，來分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息等等，但以上的首要條件就是數(shù)據(jù)采集。這一階段主要掌握掌握各類HTTP調(diào)試器用法，理解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的基本套路，了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的各種陷阱，能夠應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站爬取，能夠應(yīng)對(duì)帶有驗(yàn)證碼的網(wǎng)站，能夠應(yīng)對(duì)需要瀏覽器渲染的網(wǎng)站，能夠應(yīng)對(duì)分布式抓取需要，能夠應(yīng)對(duì)反爬蟲技術(shù)，能夠應(yīng)對(duì)無界面抓取，能夠利用爬蟲平臺(tái)。

　　六、數(shù)據(jù)分析

　　經(jīng)過對(duì)大量的、豐富的統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行加工制作和分析研究，才能做出科學(xué)的判斷，并編寫成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　七、人工智能

　　理解機(jī)器的學(xué)習(xí)原理，更加系統(tǒng)完善的了解整個(gè)Python學(xué)習(xí)流程。這一階段主要掌握線性回歸算法，KNN K近鄰算法，邏輯回歸算法，梯度下降算法，牛頓法與擬牛頓法，決策樹算法，Bagging集成算法，Adaboost算法，以及機(jī)器學(xué)習(xí)常規(guī)算法等。

    通過學(xué)習(xí)以上七個(gè)階段的Python培訓(xùn)路線后，就可以大概掌握Python了。雖然很多人說Python相對(duì)入門簡(jiǎn)單，但后期如果要深入學(xué)習(xí)，內(nèi)容也是很多的，而且IT行業(yè)每天都有技術(shù)更新，如果不保持學(xué)習(xí)的話很容易被社會(huì)所淘汰。如果你想?yún)⒓覲ython培訓(xùn)課程，歡迎咨詢千鋒教育！