目前IT行業(yè)非常火熱，越來越多的人選擇從事IT行業(yè)，而大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師作為其中一支也成為了一個熱門職業(yè)。想要成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，都需要具備那些技能呢？大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)什么？

　　1、大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)Java基礎(chǔ)

　　有人會糾結(jié)大數(shù)據(jù)需不需要學(xué)Java，答案是肯定需要的。因為一方面Java是目前使用最廣泛的編程語言，它具有的很多特性都特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開發(fā)的，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個重要條件，就是掌握J(rèn)ava編程語言。

　　2、大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系

　　大數(shù)據(jù)的整個框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以一定要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN和分布式計算框架MapReduce。

　　3、大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)分布式計算框架Spark&Storm生態(tài)體系

　　隨著學(xué)習(xí)的深入，在具備大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)之后，就需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機器學(xué)習(xí)、GraphX圖計算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著卓越的優(yōu)勢，可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理：實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

    想要入行大數(shù)據(jù)開發(fā)，需要學(xué)習(xí)的技術(shù)有很多，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)什么不是一成不變的，是隨著行業(yè)、企業(yè)的新需求不斷迭代更新的，如果故步自封將很容易被行業(yè)淘汰。如果想了解大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程，歡迎咨詢千鋒教育！