大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)已然成為時(shí)代所趨，不同的人都會(huì)選擇不同的學(xué)習(xí)方式。 如果你跟我一樣，都是選擇通過(guò)視頻教程來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以參考一下我的學(xué)習(xí)路徑和視頻教程，個(gè)人覺(jué)得千鋒老師的這套大數(shù)據(jù)視頻教程，還是很給力的。

　　對(duì)于我們初學(xué)者來(lái)說(shuō)，能聽懂，學(xué)的下去是基本的要求，在這套視頻教程中，老師講的通俗易懂，就算是身為小白的我，也是能看懂的。

　　千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)視頻教程：http://video.mobiletrain.org/bigdata/。

　　大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線：

　　階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面

　　(1)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)

　　Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

　　(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)

　　數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

　　階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、 分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　(1)分布式計(jì)算框架

　　Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系

　　Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

　　階段四、 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目)

　　數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)

　　1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：戶外設(shè)備識(shí)別分析

　　對(duì)于我們自學(xué)大數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)，要更加注重系統(tǒng)性，其次是耐性。每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都要去循序漸進(jìn)的了解，除了看視頻教程之外，建議買一兩本大數(shù)據(jù)技術(shù)的書籍，視頻和書籍想結(jié)合，對(duì)技術(shù)的理解會(huì)更加深刻!