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大數據要學什么?

來源:千鋒教育
發布人:千鋒老師
時間: 2018-12-20 15:27:00 1545290820

  想要學習大數據技術的初學者,總是將“大數據要學什么?”掛在嘴邊,為了讓哪些還未深入到大數據行業的零基礎學員更全面的了解大數據學習的內容,下面小編特意找齊了千鋒大數據培訓的課程大綱內容,下面我們就來一起看看大數據到底學些什么內容?

圖片1

  第一階段:Java語言基礎階段

  1.1 Java編程語言基本概述

  1.2 Java基礎語法

  1.3 面向對象編程

  1.4 面向對象高級編程

  1.5 Java中的常用類庫

  1.6 枚舉和異常類

  1.7 Java數據結構和集合框架泛型

  1.8 Java中的IO流

  1.9 Java中的多線程

  1.10 Java中網絡編程和反射

  1.11 Java8新特性

  1.12 Java基礎加強

  第二階段:Linux系統&Hadoop生態體系

  2.1 Linux入門

  2.2 常用基本命令

  2.3 系統管理

  2.4 Linux操作增強

  2.5 Linux shell編程

  2.6 Hadoop生態

  2.7 分布式系統概述

  2.8 Hadoop入門

  2.9 Hadoop偽分布式

  2.10 Hadoop全分布式

  2.11 HDFS基本概念

  2.12 HDFS的應用開發

  2.13 HDFS的IO流操作

  2.14 NameNode工作機制

  2.15 DataNode工作機制

  2.16 Zookeeper入門

  2.17 Zookeeper詳解

  2.18 HA框架原理

  2.19 Hadoop-HA集群配置

  2.20 MapReduce框架原理

  2.21 Shuffle機制

  2.22 Mapreduce案例一

  2.23 Mapreduce案例二

  2.24 Hive入門

  2.25 Hive DDL數據定義

  2.26 Hive分區表

  2.27 Hive分桶表

  2.28 Hive查詢

  2.29 Hive的高級查詢Join與排序

  2.30 Hive的函數

  2.31 Hive DML數據管理

  2.32 Hive文件存儲

  2.33 Hive企業級調優

  2.34 Hive企業級調優二

  2.35 Hive企業級項目實戰

  2.36 Flume詳解

  2.37 Sqoop詳解

  2.38 Hbase概念

  2.39 Hbase的操作

  2.40 Hbase整合

  2.41 Hbase的實戰和優化

  第三階段 分布式計算框架

  3.1 scala

  3.2 Spark Core

  3.3 Spark SQL

  3.4 Spark Streaming

  3.5 kafka

  3.6 ElasticSearch

  3.7 Logstash

  3.8 Kibana

  3.9 Kibana

  第四階段 大數據實戰項目

  4.1 互金領域-廣告投放

  項目介紹:構建廣告投放平臺,進行廣告投放業務,吸引潛在客戶,推廣產品,包含投放微服務平臺、競價模塊、客戶群體畫像、 千人千面推薦產品。

  4.2 電商平臺

  項目介紹:埋點業務,進行用戶細分畫像、建立信用體系、進行線上各類活動。

  4.3 共享單車

  項目介紹: 依據用戶行為軌跡構成出行規律,根據用戶群體出行規律、區域情況等動態調度用車情況。

  4.4 工業大數據

  項目介紹:國家電網_省級輸/變電監控項目:監控線路的傳感設備,確保設備安全、降低故障成本,動態監控線路、變電站二次設備工作情況、報警自動化。

  4.5 交通

  項目介紹:貴州交通廳,交通離線/實時監控項目:通過交通卡口采集實時數據,動態監控全省各道路通行和事故狀況,避免擁堵、避免交通事故、 精準測速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 預測擁堵系數,為各級提供最優道路規劃方案。

  4.6 旅游

  項目介紹:安順智慧旅游,整合各類旅游相關應用系統及信息資源,在公安、交通、工商等相關領域實現信息共享、協同合作,共同打造良性的旅游云生態系統。

  4.7 醫療

  項目介紹:某市人民醫院,隨著老年化的持續增加,患病率越來越高。增加大數據平臺,采集醫療相關數據,提高診斷的準確性,預防一些疾病的發生,監控相關病情康復進展,真正實現解決看病難,降低發病率等。

  第五階段 大數據分析

  5.1 Data Analyze數據分析基礎

  5.2 工作環境準備

  5.3 數據可視化的概念與準則

  5.4 Python機器學習

  5.5 選擇模型

  5.6 構建樹的過程

  5.7 網格搜索

  5.8 sklearn中有三類樸素貝葉斯算法

  5.9 顏色特征

  5.10 手寫數字識別

  5.11 文本的基本組成

  5.12 文本的基本組成

  總而言之,想要學習大數據開發可以參考千鋒提供的大數據學習路線進行梳理,它可以讓你對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解,并快速入門大數據開發。

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