隨著近幾年支持云計算發展的相關政策密集出臺，中國云計算市場正迎來從未有過的蓬勃發展期。云計算應用滲入到人們的日常生活，正在逐漸從潮流轉變為企業實踐的行動，深度、力度、廣泛性持續增強。很多人看好云計算的未來，想要加入這個行列，不過在學習云計算之前，你需要了解它所涉及技術。

　　云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。核心技術包括編程模式、海量數據分布存儲技術、海量數據管理技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術。除此之外，你還需要了解一些云計算相關的技術，比如自動化部署、應用程序擴展。

　　編程模式。主要是一種編程思路的問題，比如我們設計一個應用程序，這個應用程序會有很多的類和方法組成，如何合理地安排這些類和方法的功能和排布等，做到各個功能的模塊化，模塊之間要減少耦合性，能夠更加適應需求的變化做出快速的更改。

　　海量數據分布存儲技術。云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

　　海量數據管理技術。云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。

　　虛擬化技術。通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。大幅度提高組織過程中資源和應用程序的效率和可用性。

　　云計算平臺管理技術。云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

　　自動化部署。云計算的一個核心思想是通過自動化的方式盡可能地簡化任務，使得用戶可以通過自助服務方式快捷地獲取所需的資源和能力。自動化部署可提供簡化流程，用戶提出申請后由自動化部署平臺根據調度和預約自動完成相應的部署，極大地提高了工作效率。

　　應用規模擴展。云計算提供了一個巨大的資源池，而應用的使用又有不同的負載周期，根據負載對應用的資源進行動態伸縮可以顯著提高資源的有效利用率，即高負載時動態擴展資源，低負載時釋放多余的資源，這就是應用規模擴展技術所解決的問題。

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