大數據時代的來臨，讓我們不得不承認如今數據量的激增越來越明顯，各種各樣的數據鋪天蓋地的砸下來，企業選擇相應工具來存儲、分析與處理它們。從Excel、BI工具，到現在最新的可視化數據分析工具大數據魔鏡，數據分析軟件進步越來越快，免費的大數據魔鏡已經可以達到500多種可視化效果和實現數據共享。那么在大數據時代中，都新出現了哪些數據類型?下面就跟隨千鋒小編一起來看看。

　　第一，過于一些記錄是以模擬形式方式存在的，或者以數據形式存在但是存貯在本地，不是公開數據資源，沒有開放給互聯網用戶，例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。現在這些數據不但數據量巨大，并且共享到了互聯網上，面對所有互聯網用戶，其數量之大是前所未有。

　　第二，移動互聯網出現后，它們每天產生了大量的點擊數據，這些數據被某些公司所有擁有，形成用戶大量行為數據。

　　第三，電子地圖如高德、百度、Google地圖出現后，其產生了大量的數據流數據，這些數據不同于傳統數據，傳統數據代表一個屬性或一個度量值，但是這些地圖產生的流數據代表著一種行為、一種習慣，這些流數據經頻率分析后會產生巨大的商業價值。

　　第四，進入了社交網絡的時代后，互聯網行為主要由用戶參與創造，大量的互聯網用戶創造出海量的社交行為數據，這些數據是過去未曾出現的，這也揭示了人們行為特點和生活習慣。

　　第五，電商戶崛起產來了大量網上交易數據，包含支付數據，查詢行為，物流運輸、購買喜好，點擊順序，評價行為等，其是信息流和資金流數據。

　　第六，傳統的互聯網入口轉向搜索引擎之后，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數據。單位存儲價格的下降也為存儲這些數據提供了經濟上的可能。

　　其實，以上我們所指的大數據不同與過去傳統的數據，其產生方式、存儲載體、訪問方式、表現形式、來源特點等都同傳統數據不同。大數據更接近于某個群體行為數據，它是全面的數據、準確的數據、有價值的數據。這些新類型數據相信大家都很熟悉，它們已經比傳統數據類型更深入地走進了我們生活。

　　如果你想要充分合理的利用這些有價值的大數據，那么首先必須懂得大數據技術，如果你想深入的學習大數據技術，那么不妨選擇千鋒大數據培訓。