據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京地區(qū)的大數(shù)據(jù)工程師工資是很高的呢，年薪都在15萬以上，更別說有多年工作經(jīng)驗(yàn)的人了。目前北京地區(qū)僅僅2017年的第一季就有接近30000多的人才缺口，平均薪資在14000多。現(xiàn)在對于互聯(lián)網(wǎng)公司的領(lǐng)導(dǎo)來說，缺乏的是全棧大數(shù)據(jù)開發(fā)的人才，現(xiàn)在做大數(shù)據(jù)，不可能再像前幾年的簡單應(yīng)用上了，越是全面的技能，就越能被企業(yè)所認(rèn)可。

　　其實(shí)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，能找的工作非常多，而數(shù)據(jù)開發(fā)師是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)后從事的主要工作了，這個(gè)工作在不同的行業(yè)中都有應(yīng)用，專門去搜集行業(yè)的數(shù)據(jù)，還有整理等，數(shù)據(jù)做成行業(yè)細(xì)致的研究，提取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)化價(jià)值。

　　大家都知道各行各業(yè)都在做全年數(shù)據(jù)分析，或是季度數(shù)據(jù)分析，再或是十幾年的對比分析等等，而數(shù)據(jù)又是什么呢?數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)好的，是在作分析之前的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量高，相關(guān)度好，維度精準(zhǔn)，那么做出的數(shù)據(jù)分析就是非常可靠的了。但我們的大數(shù)據(jù)技術(shù)能熟練掌握的人才卻少之又少，所以現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就是一個(gè)良好的機(jī)遇，那大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪里好呢?

　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)班，當(dāng)然來千鋒教育了。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),致力于高薪、高能、高職的互聯(lián)網(wǎng)精英人才培養(yǎng)。T2.0教育培訓(xùn)體系,引領(lǐng)教育模式、教學(xué)方式全方位革新。專業(yè)與企業(yè)課程雙線并行、高強(qiáng)度教學(xué)與管理、嚴(yán)格的考核機(jī)制、豐厚的獎(jiǎng)學(xué)金,將先進(jìn)的教育方法、前沿的課程體系落地。

　　自2017年底推出大數(shù)據(jù)+人工智能課程,至今大綱標(biāo)準(zhǔn)化迭代4次2018年課程再度升級,新增87個(gè)核心技術(shù)點(diǎn),課時(shí)增加6周。課程從宏觀上講述了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),商業(yè)應(yīng)關(guān)系,對不同類型的大數(shù)據(jù)分析及處理系統(tǒng)、解決方案及行業(yè)案例進(jìn)行剖析和講解。

　　項(xiàng)目集合西二旗、中關(guān)村、亦莊和朝陽的大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目;大數(shù)據(jù)分布式基于內(nèi)存 Spark1.6框架,與時(shí)俱進(jìn)變Spark2x, Spark課時(shí)增加3周。學(xué)生可整體了解大數(shù)據(jù)+人工智能的流程和思路,新増標(biāo)準(zhǔn)化AI工程流程,如:加載數(shù)據(jù)集、分割數(shù)據(jù)集、選擇建立模型、訓(xùn)練模型、測試模型和應(yīng)用模型;能從項(xiàng)目立項(xiàng)分析、確定分析目標(biāo)到項(xiàng)目分析設(shè)型建立、數(shù)據(jù)報(bào)表等方面得到動(dòng)手訓(xùn)練。

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