大數據開發培訓怎么樣?綜合當前的就業前景來看，形式應該是一片大好。中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在企業招聘的職位里，其中研發工程師需求量最大，60%以上的公司都在招大數據人才。

　　在良好的就業環境之下，需求是肯定的，但要求卻是寧缺毋濫，對于技術的要求只增不減，所以對于學習提出了更高的要求，找好大數據培訓機構顯得尤為關鍵，其他的機構真的不好評論，就來說說自己在千鋒大數據培訓機構學習的感受吧!

　　經歷了連續的酷暑，又遭遇了幾場驟然而降的大雨，感受著帝都這座城市飄忽不定的心情，翻翻日歷，來京已是兩月有余。

　　從剛來一個月的水土不服，過渡到如今按部就班，學習生活步入漸入正軌。作息時間慢慢規律，適應了講師上課的節奏，一切似乎在朝著又好又快的優秀程序員目標修煉。

　　可是，現實中就業危機的問題依然嚴峻，緊繃的神經時刻提醒著我們要提升自己。學習的越多，越能夠感受到知識海洋的浩瀚。一周以內出現的幾十個新技術名詞，僅僅管中窺豹，便令我這類從不關注互聯網技術的人苦不堪言，縱使通宵鏖戰，終究仿佛盲人摸象，一旦在實際應用中接觸到稍復雜的案例，難免捉襟見肘。

　　在計算機這門科學，相比于將大量零碎的技術名詞縮寫塞進昏沉的大腦，手指無意識地敲出幾行代碼，培養以計算機思維解決問題才是更重要的。誠然，我們處在面向就業的培訓期，要求我們快速熟悉企業所應用的技術，我們很難靜下心來細究某些原理，但是，“工欲善其事，必先利其器”，不斷涌現的新技術，本質上是新工具對舊工具的迭代更新，如果我們不能掌握其中的規律，很容易浮于表層，難以觸類旁通，在很多非科班出生的同學身上，這個問題尤其明顯。

　　數據結構，概率論，線性代數，設計模式，這些子學科是構成大數據技術的堅強基石，是前人無數智慧的結晶。

　　千言萬語，大數據之行定是大勢所趨。在千鋒大數據學習班的培訓課堂之上，慷慨激昂，悉心教導的各位老師，必是深諳這些基礎學科的重要性：編程好比蓋高樓，根基沒打好早晚有一天會垮掉，而且蓋得越高，損失也越慘重。