大數據于公司來講,就是信息流的來源,下一步發展方向的指南針;大數據于個人來說,就是我們的小金庫,足夠撐起我們光輝未來的職業!互聯網行業正在以迅猛的速度改變著以前的傳統行業,巨大的行業人才缺口,這也導致薪資水平直線上升。
一般來說,在一線城市,以BAT來說它們企業給應屆畢業生的起薪并不高,但只要工作拼命、能力出眾,事實上入職后的2、3年里就很容易拿到15萬元以上的年薪。而在三線互聯網公司,同等條件下,普通技術員工的年薪一般能達到15萬元左右。而準二線的互聯網公司的普通員工薪水基本也能達到或超過20萬元,與許多傳統行業相比,這樣的收入水平絕對令人艷羨。工作經驗超過5年后,互聯網企業中的收入差距就會拉大。
那如果想要學習大數據的話,需要掌握哪些技術知識呢?
千鋒大數據學習路線圖,助力你系統學習大數據!
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
(1)Java語言基礎
(2)HTML、CSS與JavaScript
(3)JavaWeb和數據庫
階段二、Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
階段三、分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
(1)分布式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX圖計算、實戰一:基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二:新浪網(www.sina.com.cn)
(2)storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一:日志告警系統項目、實戰二:猜你喜歡推薦系統實戰
階段四、大數據項目實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
階段五、大數據分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
1、Python機器學習2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目:戶外設備識別分析。
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