大數(shù)據(jù)于公司來講，就是信息流的來源，下一步發(fā)展方向的指南針;大數(shù)據(jù)于個人來說，就是我們的小金庫，足夠撐起我們光輝未來的職業(yè)!互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在以迅猛的速度改變著以前的傳統(tǒng)行業(yè)，巨大的行業(yè)人才缺口，這也導致薪資水平直線上升。

　　一般來說，在一線城市，以BAT來說它們企業(yè)給應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出眾，事實上入職后的2、3年里就很容易拿到15萬元以上的年薪。而在三線互聯(lián)網(wǎng)公司，同等條件下，普通技術(shù)員工的年薪一般能達到15萬元左右。而準二線的互聯(lián)網(wǎng)公司的普通員工薪水基本也能達到或超過20萬元，與許多傳統(tǒng)行業(yè)相比，這樣的收入水平絕對令人艷羨。工作經(jīng)驗超過5年后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的收入差距就會拉大。

　　那如果想要學習大數(shù)據(jù)的話，需要掌握哪些技術(shù)知識呢?

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　　階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面

　　(1)Java語言基礎(chǔ)

　　(2)HTML、CSS與JavaScript

　　(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

　　階段二、Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系

　　Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

　　階段四、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

　　數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　階段五、大數(shù)據(jù)分析—AI(人工智能)

　　DataAnalyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習

　　1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實戰(zhàn)項目：戶外設(shè)備識別分析。

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