大數據有那些就業方向？現在大數據時代悄然而至，隨著互聯網技術的飛速發展，大數據成熟的框架越來越多，如今學習大數據幾乎是沒有門檻的，會有很多聲音說大數據比較難，但是薪資很高，怎么辦呢？我們可以選擇千鋒大數據培訓這樣專業的IT培訓機構來系統學習。如果你對大數據還不甚了解，下面一起來看看大數據有那些就業方向。

大數據行業如今的發展是有目共睹的，我們時常都能在交流中聽到“大數據”的字眼。

什么是大數據?

大數據就是規模巨大、類型多樣且無法用傳統數據處理工具進行處理的數據集合。這些數據集通常包含著龐大的信息量，來自各種不同的來源，通過對大數據的深入分析，可以揭示潛在的商業機會、改善運營效率、提高決策質量以及推動創新研究。

大數據工資一般多少?

一線城市的大數據從業者工資普遍較高，其中大型互聯網企業和金融機構的工資水平更高，至少年薪十萬以上。在大數據行業，數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家等職位相對較為熱門，工資水平也相對較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來說，大數據行業的工資水平是相對較高的，具體工資還需根據地區、公司、職位等因素略有差異。

對于大數據相關專業剛剛畢業的學生，發現缺乏實際經驗而就業困難，或是想轉行做大數據的伙伴，都可以選擇大數據培訓班來學習。千鋒大數據培訓班擁有十幾種真實項目供學員練手，讓學員體驗不同領域的大數據項目，并采用專項指導重點攻略，致力讓每個學員都能找到自己未來職場方向，輔助拿到理想 Offer。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

什么是OLTP?

操作型處理，叫聯機事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目標是做數據處理，它是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。

用戶較為關心操作的響應時間、數據的安全性、完整性和并發支持的用戶數等問題。傳統的關系型數據庫系統(RDBMS)作為數據管理的主要手段，主要用于操作型處理。

【大數據面試題二】

Hive中怎樣創建內部數據表和外部數據表?

數據表是存儲數據的基本單位，Hive數據表主要分為內部表(又叫托管表)和外部表，以內部表和外部表為基礎可以創建分區表或分桶表，即內/外部分區表或內/外部分桶表。接下來，針對內部表和外部表進行詳細講解。

默認情況下，內部表和外部表的數據都存儲在Hive配置文件中參數hive.metastore.warehouse.dir指定的路徑。它們的區別在于刪除內部表時，內部表的元數據和數據會一同刪除;而刪除外部表時，只刪除外部表的元數據，不會刪除數據。外部表相對來說更加安全，數據組織更加靈活并且方便共享源數據文件。

大數據有那些就業方向相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~