大數據入門到就業要多久？大數據行業是一個快速發展的行業，其主要特征是數據規模龐大、種類多樣、處理復雜。目前，大數據行業已經成為全球信息技術領域的熱點之一，吸引了大量年輕的求職者學習加入。當然也有不少還未接觸過大數據行業卻對其高薪感興趣的朋友，下面，千鋒教育IT培訓來給大家解答：大數據入門到就業要多久。

在當今的大數據時代，我們雖然切身感受到的是科技的進步，現在各行各業都會利用大數據分析輔助運營，我們可以看到大數據在營銷、醫療、零售、網絡安全、交通物流等方面都有著重要的作用。

舉個例子，大數據在醫療方面，數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA，并且讓我們可以制定出最新的治療方案。

大數據行業的薪資起點也比較高，對于剛剛畢業的學生，如果在學校已經有了較為扎實的大數據基礎，并且有一定的實戰經驗，那么在入職初期能得到相對較高的起薪，通常在一線城市年薪可達到8-15萬元/年。

當然如果沒有一定的項目實戰經驗，想找到薪資高的工作還是有一定的困難的。那么，你可以選擇專業的大數據培訓來進行深造。像千鋒教育大數據培訓班的專業課程都會包含大量的項目實戰實訓，并且由經驗豐富的老師指導，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發經驗。

當然，如果你是零基礎小白想要轉行學習大數據技術，也可以參加基礎培訓再到就業，一般需要至少5個月左右時間。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

什么是 OLAP ?

分析型處理，叫聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)，主要目標是做數據分析。一般針對某些主題的歷史數據進行復雜的多維分析，支持管理決策。數據倉庫是OLAP系統的一個典型示例，主要用于數據分析。

【大數據面試題二】

Hive的工作原理是什么?

Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，主要用來對數據進行抽取、轉換、加載操作。HiveQL可以將結構化的數據文件映射為一張數據表，允許熟悉SQL的用戶查詢數據，也允許熟悉MapReduce的開發者開發自定義的mapper和reducer來處理內建的mapper和 reducer無法完成的復雜的分析工作，相對于Java代碼編寫的MapReduce來說，Hive的優勢更加明顯。Hive利用Hadoop的HDFS存儲數據，利用Hadoop的MapReduce執行查詢。

大數據入門到就業要多久相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~