1.HBase 數(shù)據讀取流程分析

　　從 zookeeper 獲得 meta 表所在 region 位置，再根據 table、namespace、rowkey 去 meta 表中獲取讀對象所在的 RegionServer。

　　找到 RegionServer 之后，首先用 MemStoreScanner 搜索 MemStore 里是否有所查的 rowKey(這一步在內存中，很快)

　　如果沒有則需要定位 HFile 了，具體流程是：

　　* 用 Bloom Block 通過算法過濾掉大部分一定不包含所查 RowKey 的 HFile , 另外內存中還會記錄每個 HFile 的偏移量，可以快速排除掉剩下的部分HFile * 經過上面兩步，剩下的就是很少一部分的 HFile 了，就需要根據 Index Block 索引數(shù)據快速查找 Rowkey 所在的 Block 的位置 * 找到 Block 的位置后，檢查這個 Block 是否在 BlockCache 中，在則直接去取，如果不在的話把這個 Block 加載到 BlockCache 進行緩存，當下一次再定位到這個 Block 的時候就不需要再進行一次 IO 將整個 Block 讀取到內存中。 * 最后掃描這些讀到內存中的 Block(可能有多個，因為有多版本)，返回需要的版本。

　　2.HBase Region分裂如何定位切分點

　　整個Region中最大Store中的最大文件中最中心的一個Block的首個RowKey，什么情況下會出現(xiàn)沒有切分點的場景呢?最常見的就是一個文件只有一個block，執(zhí)行split的時候就會發(fā)現(xiàn)無法切分。

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