在大數據開發處理過程中我們經常會提到一個數據中臺的名詞，有不少同學還鬧不懂它的含義，今天小千就來給大家介紹一下這個數據中臺和建設數據中臺需要注意哪些點。

      數據中臺是什么？

      如果說中臺提供的是通用的業務解決方案+通用的技術解決方案，那么對應到數據中臺，就是提供可復用的數據業務能力+可復用的數據技術能力。舉個例子，對于小團隊而言，希望通過我們的數據中臺分析潛在的商業機會，這時候直接甩過去幾張表就不合適。從小團隊的視角看，我們希望有一個分析平臺，有一些自主分析工具，能夠快速了解我們目前能夠統計到的數據及其涵義。那么這個時候，數據中臺= 數據倉庫 + BI分析工具 + 元數據平臺 + 前后端模塊，前端能夠有個自主搭建報表的工具，通過直接讀取數據倉庫的數據，來實現快速搭建分析平臺的需求。

      但并不是所有的公司都需要建設數據中臺，因為數據中臺不僅僅是數據倉庫，還包含了一系列配套的平臺（后端前端、元數據、數據安全、數據質量、BI分析等），建設的成本比較高，而對于大多數公司而言，這種經濟成本是不劃算的。

      如何建設數據中臺？

      大多數的數據人，做數據中臺習慣從自頂向下進行建設。這種做法的優點是能夠通盤考慮全局問題，保持數據的一致性，但壞處是變動的成本比較高，難以適應高速變化的業務結構。仔細想想，阿里是先有了電商業務，才有了大中臺落地的基礎；頭條做好了抖音，才有了算法中臺的誕生；騰訊IM深耕多年，也是基于IM邏輯做數據中臺。其實數據中臺更多的要走到業務中，為業務貢獻價值，才能真的稱之為“中臺”。

      總的來說，在數據服務之上，就是應用層，這里可以分為兩類，一類是通用性數據應用，包括報表系統、大屏系統、自助分析系統，本身不具備行業屬性，任何業務都可以使用；另一類是行業性的數據應用，比如電商的供應鏈系統、傳媒的輿情系統。在我們的數據中臺劃分中，通用性的數據應用也被劃入了中臺的范圍內，因為中臺本質是提供共性能力，對于數據中臺，就是提供共享的數據。

      數據分析：業務團隊和獨立團隊的區別

      以上就是數據中臺的介紹了，最后歡迎對大數據開發感興趣并且想學習大數據的同學來千鋒大數據培訓班了解一下我們的大數據培訓課程，名師面授課程，現在咨詢還有全套免費大數據教程視頻可以領取，快來了解一下吧。