計算機的出現(xiàn)極大地加速了人類信息化的進程，也帶來了生產(chǎn)力的極大提升。

但隨著CPU性能和計算能力的不斷提高，人們需要用計算機來解決的問題也越來越龐大和復(fù)雜，比如地球大氣的變化和模擬、癌癥靶點藥物的研究、黑洞碰撞的模擬、火箭的發(fā)射、傳染病的洲際傳播等，顯然一臺計算機很難滿足這樣的計算需求，所以各國政府和大型科研機構(gòu)花費巨資打造超級計算機，用專有的網(wǎng)絡(luò)把很多計算機或CPU連接在一起，來完成大型任務(wù)的計算。但超級計算機并不是每一個機構(gòu)或企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起的設(shè)備，更不用說讓每個個人用戶都能使用。

什么是分布式計算？分布式計算就是把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題，分成許多小的部分，然后把這些部分分配給不同的計算機進行處理，最后把這些計算結(jié)果綜合起來得到最終的計算結(jié)果。這些參與的計算機可以分布在不同的地域，歸屬于不同的國家、機構(gòu)、企業(yè)或個人。

這些大型任務(wù)一般會被拆解成相對簡單和特定的任務(wù)，然后分配到很多的計算機上去執(zhí)行。這樣既可以節(jié)省昂貴的硬件投入，又可以大大縮短計算時間，提高計算效率。比如癌癥的靶點藥物計算，就涉及把癌細(xì)胞和幾百萬的蛋白質(zhì)做匹配，找到親和度較高的蛋白質(zhì)。

在當(dāng)前運算速度最快的單臺計算機上，找到這樣一個靶點可能要花費幾年甚至是幾十年的計算時間，這對于迫切需要藥物治療的病人來說，是無法接受的。

在分布式計算場景下，這樣的任務(wù)可以被分配到幾千、幾萬到幾十萬臺計算機上，每臺計算機各自計算一部分蛋白質(zhì)的匹配，那么在一兩天，或是幾個小時之內(nèi)就能得到計算結(jié)果，滿足治病救人的需求。