国产一区二区精品-国产一区二区精品久-国产一区二区精品久久-国产一区二区精品久久91-免费毛片播放-免费毛片基地

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > Python.loc函數解析

Python.loc函數解析

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-23 09:53:38 1700704418

Python是一種高級編程語言,可在許多領域內進行編碼和開發。作為一名全能編程開發工程師,掌握Python的各種函數和語法是必備的基本技能。其中Python中loc函數是一個十分重要的函數,本文將從多個方面對Python.loc函數進行詳細的闡述。

一、loc函數簡介

Python中的loc函數是pandas庫中用于對DataFrame進行數據定位和檢索的方法。可以使用loc方法選擇一組行和列,loc根據條件查詢數據,Loc函數可以通過行標簽顯式地選取指定行。


import pandas as pd

data = {'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[0:2, 'name':'value'])

以上代碼輸出如下:


      name  value
0    Apple      1
1   Banana      2
2   Cherry      3

二、使用loc函數進行數據定位

若要使用loc函數來完成數據定位,需要使用的是行和列的標簽,loc函數可以定位數據框中的多行和多列,用法如下:


import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                   'score1': [80, 97, 60, 67, 72],
                   'score2': [65, 89, 73, 100, 78]})
print(df.loc[[0,1,3], ['name', 'score1']])

以上代碼輸出如下:


     name  score1
0   Apple      80
1  Banana      97
3  Doudou      67

三、使用loc函數進行數據篩選

除了數據定位,loc函數還可以用于數據篩選,可以根據條件查詢數據,如下所示:


import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                   'score1': [80, 97, 60, 67, 72],
                   'score2': [65, 89, 73, 100, 78]})
print(df.loc[df['score1']>70])

以上代碼輸出如下:


     name  score1  score2
0   Apple      80      65
1  Banana      97      89
4     Egg      72      78

四、使用loc函數對數據進行賦值

loc函數還可以用來對篩選后的數據進行賦值,如下例所示:


import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                   'score1': [80, 97, 60, 67, 72],
                   'score2': [65, 89, 73, 100, 78]})
df.loc[df['score1']>70, 'score2'] = 100
print(df)

以上代碼輸出如下:


     name  score1  score2
0   Apple      80     100
1  Banana      97     100
2  Cherry      60      73
3  Doudou      67      70
4     Egg      72     100

五、loc函數注意事項

在使用loc函數時,有一些需要注意的地方。首先,loc可以定位數據框中的多行和多列。當使用切片時, loc會包括右端點,如df.loc[1: 3]將包括索引為1,2,3的所有行。其次,loc[ ]的第一個參數必須為行的標簽,第二個參數必須為列的標簽。loc[ ]要求標簽為字符串,也就是說標簽需要加上單引號或雙引號。

結束語

以上是本文對于Python.loc函數的詳細闡述。掌握好這個函數,可以大大提升數據分析和數據處理的效率。在實際應用中,我們可以結合其他Python庫和函數進行更加高效的數據分析和數據處理。

聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT