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Torch Concat詳解

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時間: 2023-11-23 03:03:12 1700679792

一、拼接張量

拼接(Concatenation)張量是將兩個張量沿著某個維度進行拼接,得到一個更大的張量。在PyTorch中,可以使用torch.cat來完成拼接張量的操作。

import torch

# 創(chuàng)建3 x 2的張量
x = torch.randn(3, 2)

# 創(chuàng)建3 x 3的張量
y = torch.randn(3, 3)

# 沿著第二個維度對兩個張量進行拼接
z = torch.cat([x, y], dim=1)

print(z)

在上面的例子中,我們先使用torch.randn創(chuàng)建了兩個不同的張量x和y,張量x的維度是3 x 2,張量y的維度是3 x 3。使用torch.cat將張量x和y沿著第二個維度(即列)拼接,得到了一個維度為3 x 5的新張量z。

二、注意事項

在使用torch.cat進行張量拼接時,需要注意以下幾點。

拼接的維度的大小必須相同,除拼接維度外,其他維度大小也必須相同。 拼接的維度的編號必須在0到張量維度數(shù)減1的范圍內(nèi)。 拼接的維度大小可以根據(jù)需要設(shè)置為-1,此時大小將自動推斷。 如果兩個張量是CPU張量,則拼接后的張量也是CPU張量。如果兩個張量是CUDA張量,則拼接后的張量也是CUDA張量。

三、拼接多個張量

我們也可以使用torch.cat來拼接多個張量。下面的例子將展示如何同時拼接三個張量。

import torch

# 創(chuàng)建3 x 2的張量
x = torch.randn(3, 2)

# 創(chuàng)建3 x 3的張量
y = torch.randn(3, 3)

# 創(chuàng)建3 x 4的張量
z = torch.randn(3, 4)

# 沿著第二個維度對三個張量進行拼接
w = torch.cat([x, y, z], dim=1)

print(w)

在上面的例子中,我們分別創(chuàng)建了3個不同大小的張量,使用torch.cat將它們沿著第二個維度(即列)拼接成一個維度為3 x 9的張量w。

四、使用stack拼接張量

如果需要在新創(chuàng)建的維度上拼接張量,可以使用torch.stack。棧(Stack)張量是一個新的張量,它將輸入張量沿著新創(chuàng)建的維度進行堆疊。

import torch

# 創(chuàng)建3 x 2的張量
x = torch.randn(3, 2)

# 創(chuàng)建3 x 2的張量
y = torch.randn(3, 2)

# 沿著新維度將兩個張量進行堆疊
z = torch.stack([x, y], dim=0)

print(z)

在上面的例子中,我們先使用torch.randn創(chuàng)建了兩個不同的張量x和y,張量x和張量y的維度都是3 x 2。使用torch.stack將張量x和張量y沿著新維度(即第0個維度)堆疊,得到了一個維度為2 x 3 x 2的新張量z。

五、結(jié)論

在PyTorch中,torch.cat和torch.stack是非常有用的函數(shù),它們可以方便地對多個張量進行拼接操作。在使用這兩個函數(shù)時需要注意維度的大小和編號,以及張量的類型。

tags: ubuntubionic
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