Numpy中定義的最重要的對象是成為ndarray的N維數組類型。它描述相同類型的元素集合。可以使用基于零的索引訪問集合中的項目。
大部分的數組操作僅僅是修改元數據部分，而不改變其底層的實際數據。數組的維數稱為秩，簡單來說就是如果你需要獲取數組中一個特定元素所需的坐標數，如a是一個2×3×4的矩陣，你索引其中的一個元素必須給定三個坐標a[x,y,z]，故它的維數就是3。
我們可以直接將數組看作一種新的數據類型，就像list、tuple、dict一樣，但數組中所有元素的類型必須是一致的，Python支持的數據類型有整型、浮點型以及復數型，但這些類型不足以滿足科學計算的需求，因此NumPy中添加了許多其他的數據類型，如bool、inti、int64、float32、complex64等。同時，它也有許多其特有的屬性和方法。
常用ndarray屬性：
dtype描述數組元素的類型
shape以tuple表示的數組形狀
ndim數組的維度
size數組中元素的個數
itemsize數組中的元素在內存所占字節數
T數組的轉置
flat返回一個數組的迭代器，對flat賦值將導致整個數組的元素被覆蓋
real/imag給出復數數組的實部/虛部
以上內容為大家介紹了Python數組ndarray，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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