和鎖機(jī)制一樣，信號(hào)量機(jī)制也是一種實(shí)現(xiàn)線程同步的機(jī)制，不過(guò)它比鎖多了一個(gè)計(jì)數(shù)器，這個(gè)計(jì)數(shù)器主要用來(lái)計(jì)算當(dāng)前剩余的鎖的數(shù)量。
threading.Semaphore(value=1)
信號(hào)量實(shí)現(xiàn)類(lèi)，可選參數(shù)value賦予內(nèi)部計(jì)數(shù)器初始值，默認(rèn)值為1。它具有如下方法：
acquire(blocking=True,timeout=None)：獲取一個(gè)信號(hào)量，參數(shù)blocking用來(lái)設(shè)置是否阻塞，timeout用來(lái)設(shè)置阻塞時(shí)間。
release()：釋放一個(gè)信號(hào)量，將內(nèi)部計(jì)數(shù)器的值增加1。
importthreading#
創(chuàng)建信號(hào)量對(duì)象
s=threading.Semaphore(10)
a=5
defoper(b):
#獲取信號(hào)量
s.acquire()
globala
a=a-b
a=a+b
#釋放信號(hào)量
s.release()
deftarget(b):
foriinrange(100000):
oper(b)
if__name__=='__main__':
m=5
whilem>0:
t1=threading.Thread(target=target,args=(1,))
t2=threading.Thread(target=target,args=(2,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(a)
m=m-1
以上內(nèi)容為大家介紹了Python信號(hào)量對(duì)象，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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