numpy是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展,可用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣matrix,比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多,提供了許多高級(jí)的數(shù)值編程工具,如:矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理,以及精密的運(yùn)算庫(kù),專為進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)字處理而產(chǎn)生。
Python官網(wǎng)上的發(fā)行版是不包含NumPy模塊的。
安裝庫(kù)NumPy
安裝NumPy最簡(jiǎn)單的方法就是使用pip工具:
pip3install--usernumpyscipymatplotlib
--user選項(xiàng)可以設(shè)置只安裝在當(dāng)前的用戶下,而不是寫入到系統(tǒng)目錄。
默認(rèn)情況使用國(guó)外線路,國(guó)外太慢,我們使用清華的鏡像就可以:
pip3installnumpyscipymatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
NumPy的使用
1、NumPy提供了真正的數(shù)組功能以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理的函數(shù)。
2、NumPy還是很多更高級(jí)的擴(kuò)展庫(kù)的依賴庫(kù),我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫(kù)都依賴于它。
3、umPy內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)的速度是C語言級(jí)別的,因此在編寫程序的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)盡量使用其內(nèi)置函數(shù),避免效率瓶頸的(尤其是涉及循環(huán)的問題)出現(xiàn)。【相關(guān)推薦:Python3視頻教程】
在Windows操作系統(tǒng)中,NumPy的安裝跟普通第三方庫(kù)的安裝一樣,可以通過pip命令進(jìn)行,命令如下:
pipinstallnumpy
也可以自行下載源代碼,然后使用如下命令安裝:
pythonsetup.pyinstall
在Linux操作系統(tǒng)下,上述方法也是可行的。此外,很多Linux發(fā)行版的軟件源中都有Python常見的庫(kù),因此還可以通過Linux系統(tǒng)自帶的軟件管理器安裝,如在Ubuntu下可以用如下命令安裝:
sudoapt-getinstallpython-numpy
安裝完成后,可以使用NumPy對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,如下內(nèi)容:
#-*-coding:utf-8-*
importnumpyasnp#一般以np作為NumPy庫(kù)的別名
a=np.array([2,0,1,5])#創(chuàng)建數(shù)組
print(a)#輸出數(shù)組
print(a[:3])#引用前三個(gè)數(shù)字(切片)
print(a.min())#輸出a的最小值
a.sort()#將a的元素從小到大排序,此操作直接修改a,因此這時(shí)候a為[0,1,2,5]
b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#創(chuàng)建二維數(shù)組
print(b*b)#輸出數(shù)組的平方陣,即[[1,4,9],[16,25,36]]
以上內(nèi)容為大家介紹了python中的numpy模塊,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.kei0345678.cn/