在Python中，安裝第三方模塊，是通過包管理工具pip完成的。

如果你正在使用Mac或Linux，安裝pip本身這個步驟就可以跳過了。

如果你正在使用Windows，請參考安裝Python一節的內容，確保安裝時勾選了pip和Addpython.exetoPath。

在命令提示符窗口下嘗試運行pip，如果Windows提示未找到命令，可以重新運行安裝程序添加pip。

注意：Mac或Linux上有可能并存Python3.x和Python2.x，因此對應的pip命令是pip3。

例如，我們要安裝一個第三方庫——PythonImagingLibrary，這是Python下非常強大的處理圖像的工具庫。不過，PIL目前只支持到Python2.7，并且有年頭沒有更新了，因此，基于PIL的Pillow項目開發非常活躍，并且支持最新的Python3。

一般來說，第三方庫都會在Python官方的pypi.python.org網站注冊，要安裝一個第三方庫，必須先知道該庫的名稱，可以在官網或者pypi上搜索，比如Pillow的名稱叫Pillow，因此，安裝Pillow的命令就是：

pipinstallPillow

耐心等待下載并安裝后，就可以使用Pillow了。

安裝常用模塊

在使用Python時，我們經常需要用到很多第三方庫，例如，上面提到的Pillow，以及MySQL驅動程序，Web框架Flask，科學計算Numpy等。用pip一個一個安裝費時費力，還需要考慮兼容性。我們推薦直接使用Anaconda，這是一個基于Python的數據處理和科學計算平臺，它已經內置了許多非常有用的第三方庫，我們裝上Anaconda，就相當于把數十個第三方模塊自動安裝好了，非常簡單易用。

可以從Anaconda官網下載GUI安裝包，安裝包有500~600M，所以需要耐心等待下載。下載后直接安裝，Anaconda會把系統Path中的python指向自己自帶的Python，并且，Anaconda安裝的第三方模塊會安裝在Anaconda自己的路徑下，不影響系統已安裝的Python目錄。

安裝好Anaconda后，重新打開命令行窗口，輸入python，可以看到Anaconda的信息：

┌────────────────────────────────────────────────────────┐

│CommandPrompt-python-□x│

├────────────────────────────────────────────────────────┤

│MicrosoftWindows[Version10.0.0]│

│(c)2015MicrosoftCorporation.Allrightsreserved.│

││

│C:>python│

│Python3.6.3|Anaconda,Inc.|...onwin32│

│Type"help",...formoreinformation.│

│>>>importnumpy│

│>>>_│

││

││

││

└────────────────────────────────────────────────────────┘

可以嘗試直接importnumpy等已安裝的第三方模塊。

模塊搜索路徑

當我們試圖加載一個模塊時，Python會在指定的路徑下搜索對應的.py文件，如果找不到，就會報錯：

>>>importmymodule

Traceback(mostrecentcalllast):

File"",line1,in

ImportError:Nomodulenamedmymodule

默認情況下，Python解釋器會搜索當前目錄、所有已安裝的內置模塊和第三方模塊，搜索路徑存放在sys模塊的path變量中：

>>>importsys

>>>sys.path

['','/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip','/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6',...,'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages']

如果我們要添加自己的搜索目錄，有兩種方法：

一是直接修改sys.path，添加要搜索的目錄：

>>>importsys

>>>sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')

這種方法是在運行時修改，運行結束后失效。

以上內容為大家介紹了如何安裝Python第三方模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.kei0345678.cn/