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Python有哪些圖像處理工具?-Python培訓(xùn)

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時間: 2023-11-05 18:54:13 1699181653

現(xiàn)在是一個大數(shù)據(jù)世界,越來越多的數(shù)據(jù)被放置在互聯(lián)網(wǎng)上,圖像是其中非常重要的一部分,但是我們需要對圖像進行適當(dāng)?shù)奶??理,以提高質(zhì)量并從中獲取一些信息。Python成為圖像處理的最佳選擇的最大原因是它非常適合科學(xué)編程。還有許多先進的圖像處理工具。請參閱以下內(nèi)容:

ScikitImage:是一個基于numpy數(shù)組的開源Python包,它實現(xiàn)了用于研究和教育的算法和應(yīng)用程序。對小白很友好,也比較簡單。它的代碼質(zhì)量非常高,并且已經(jīng)過同行評審。

Numpy:它是Python編程的核心庫之一,它支持?jǐn)?shù)組結(jié)構(gòu),通過使用基本的Numpy操作,例如切片、脫敏和花式索引,您可以修改圖像的像素值,并且可以使用skimage加載圖像。

Scipy:Python的另一個核心科學(xué)模塊,就像Numpy一樣,可用于基本的圖像處理和處理任務(wù)。該軟件包目前包括線性和非線性濾波、二進制形態(tài)、B樣條插值和物體測量等功能。

Pillow/PIL:是一個免費的Python編程語言庫,增加了對打開、處理和保存多種不同圖像文件格式的支持。該庫包含基本的圖像處理功能,包括點操作、使用一組內(nèi)置卷積核進行過濾和色彩空間轉(zhuǎn)換。

OpcenCV-Python:它是計算機視覺應(yīng)用中使用最廣泛的庫之一。它不僅速度快,而且易于編碼和部署,這使其成為執(zhí)行計算密集型計算機視覺程序的絕佳選擇。

SimpleCV:用于構(gòu)建計算機視覺應(yīng)用程序的開源框架。通過它,您可以訪問OpenCV等高性能計算機視覺庫,而無需先了解位深、文件格式或色彩空間,學(xué)習(xí)難度遠(yuǎn)小于OpenCV。

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