眾所周知,Python的適用范圍十分廣泛,有爬蟲、web開發(fā)、后端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等,而這些豐富的領域都離不開其層出不窮的第三方庫的支持,那都有哪些推薦使用第三方庫呢?下面小編帶著大家一起來學習一下。
數(shù)據(jù)分析和可視化領域:
1、numpy:是Python科學計算的基礎庫,包括金融操作、統(tǒng)計學等等很多功能,Python數(shù)據(jù)計算工作庫都依賴它,支持大量的維度數(shù)組和矩陣運算,此外也對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫。
2、pyecharts:是一個用于生成Echarts圖表的類庫。
3、plotly:是一個開源、交互式、基于瀏覽器的Python圖形庫,支持散點圖、3D圖等眾多圖形。
網(wǎng)絡爬蟲領域:
1、scrapy:是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù),提取結構性數(shù)據(jù)而編寫的應用框架,可以應用在包括數(shù)據(jù)挖掘、信息處理和存儲歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中,用這個框架可以輕松爬下網(wǎng)站商品信息之類的數(shù)據(jù),這個很常見,應該大部分人都了解過。
2、PySpider:是一個用Python實現(xiàn)的功能十分強大的爬蟲系統(tǒng),能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫、功能的調(diào)度和爬取結果的實時查看,后端使用常用的數(shù)據(jù)庫進行爬取結果的存儲,還能定時設置任務與任務優(yōu)先級等。
3、requests:網(wǎng)絡請求庫,提供多種網(wǎng)絡請求方法,并可定義成復雜的發(fā)送消息,對HTTP協(xié)議進行高度封裝,支持非常豐富的鏈接訪問功能。