眾所周知，Python的適用范圍十分廣泛，有爬蟲(chóng)、web開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等，而這些豐富的領(lǐng)域都離不開(kāi)其層出不窮的第三方庫(kù)的支持，那都有哪些推薦使用第三方庫(kù)呢?下面小編帶著大家一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。

數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域：

1、numpy：是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)庫(kù)，包括金融操作、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等很多功能，Python數(shù)據(jù)計(jì)算工作庫(kù)都依賴(lài)它，支持大量的維度數(shù)組和矩陣運(yùn)算，此外也對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

2、pyecharts：是一個(gè)用于生成Echarts圖表的類(lèi)庫(kù)。

3、plotly：是一個(gè)開(kāi)源、交互式、基于瀏覽器的Python圖形庫(kù)，支持散點(diǎn)圖、3D圖等眾多圖形。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)領(lǐng)域：

1、scrapy：是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫(xiě)的應(yīng)用框架，可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘、信息處理和存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中，用這個(gè)框架可以輕松爬下網(wǎng)站商品信息之類(lèi)的數(shù)據(jù)，這個(gè)很常見(jiàn)，應(yīng)該大部分人都了解過(guò)。

2、PySpider：是一個(gè)用Python實(shí)現(xiàn)的功能十分強(qiáng)大的爬蟲(chóng)系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫(xiě)、功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)，還能定時(shí)設(shè)置任務(wù)與任務(wù)優(yōu)先級(jí)等。

3、requests：網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)，提供多種網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求方法，并可定義成復(fù)雜的發(fā)送消息，對(duì)HTTP協(xié)議進(jìn)行高度封裝，支持非常豐富的鏈接訪問(wèn)功能。