一、為什么GIL讓多線程變得雞肋
GIL（全局解釋器鎖）是一種在某些編程語言的解釋器中使用的機(jī)制，如Python。GIL的存在對(duì)于多線程編程可能會(huì)帶來一些限制和挑戰(zhàn)，從而使多線程變得相對(duì)雞肋。
1、GIL限制了多核處理器的利用
GIL是一種互斥鎖，它確保在任何給定時(shí)間只有一個(gè)線程能夠執(zhí)行Python字節(jié)碼。這意味著即使在多核處理器上運(yùn)行Python多線程程序，只有一個(gè)核心能夠真正利用起來，其他核心可能處于空閑狀態(tài)。
2、GIL導(dǎo)致CPU密集型任務(wù)效率低下
由于GIL的存在，多線程并不能在CPU密集型任務(wù)上提供真正的并行性。如果程序主要由計(jì)算密集型的操作組成，那么使用多線程可能會(huì)導(dǎo)致性能下降，因?yàn)樗械木€程需要共享同一個(gè)GIL。
3、GIL對(duì)IO密集型任務(wù)的影響較小
相對(duì)于CPU密集型任務(wù)，IO密集型任務(wù)（如網(wǎng)絡(luò)請求、文件讀寫等）更多地涉及等待時(shí)間。在這種情況下，由于線程在等待IO操作完成時(shí)會(huì)釋放GIL，所以多線程可以在IO密集型任務(wù)中提供一定的好處。
4、GIL需要更多的資源管理
由于GIL的存在，需要更多的資源來管理線程間的競爭和同步。這可能會(huì)增加編程和調(diào)試的復(fù)雜性，以確保線程安全和避免競態(tài)條件等問題。
5、無法充分利用多核系統(tǒng)的優(yōu)勢
在多核系統(tǒng)上，利用多線程可以實(shí)現(xiàn)更高的并行性和性能。然而，由于GIL的存在，Python的多線程無法充分利用多核系統(tǒng)的潛力，限制了其在高性能計(jì)算等領(lǐng)域的應(yīng)用。
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