一、在數據庫中，schema、catalog分別指的是什么

這么說吧，在關系型數據庫中，分三級：database.schema.table。即一個數據庫下面可以包含多個schema，一個schema下可以包含多個數據庫對象，比如表、存儲過程、觸發器等。但并非所有數據庫都實現了schema這一層，比如mysql直接把schema和database等效了，PostgreSQL、Oracle、SQL server等的schema也含義不太相同。

所以說，關系型數據庫中沒有catalog的概念。但在一些其它地方（特別是大數據領域的一些組件）有catalog的概念，也是用來做層級劃分的，一般是這樣的層級關系：catalog.database.table。

實際上，schema就是數據庫對象的集合，這個集合包含了各種對象如：表、視圖、存儲過程、索引等。

如果把database看作是一個倉庫，倉庫很多房間（schema），一個schema代表一個房間，table可以看作是每個房間中的儲物柜，user是每個schema的主人，有操作數據庫中每個房間的權利，就是說每個數據庫映射user有每個schema（房間）的鑰匙。

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二、按照SQL標準的解釋Catalog和Schema

在SQL環境下Catalog和Schema都屬于抽象概念，可以把它們理解為一個容器或者數據庫對象命名空間中的一個層次，主要 用來解決命名沖突問題。從概念上說，一個數據庫系統包含多個Catalog，每個Catalog又包含多個Schema，而每個Schema又包含多個數據庫對象（表、視圖、字段等），反過來講一個數據庫對象必然屬于一個Schema，而該Schema又必然屬于一個Catalog，這樣我們就可以得到該數據庫對象的完全限定名稱從而解決命名沖突的問題了；例如數據庫對象表的完全限定名稱就可以表示為：Catalog名稱.Schema名稱.表名稱。這里 還有一點需要注意的是，SQL標準并不要求每個數據庫對象的完全限定名稱是少數的，就象域名一樣，如果喜歡的話，每個IP地址都可以擁有多個域名。

通俗點理解：

schema是對一個數據庫的結構描述。在一個關系型數據庫里面，schema定義了表、每個表的字段，還有表和字段之間的關系。

catalog是由一個數據庫實例的元數據組成的，包括基本表，同義詞，索引，用戶等等。

或許更通俗還可以這樣理解：

schema有點類似于類，catalog有點類似于對象。