一、Python常用的標準庫

1、提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫os

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進程，改變當前路徑(相當于’cd‘)，改變文件權(quán)限等，建立。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除，復(fù)制文件，以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能經(jīng)常可以在操作系統(tǒng)中看到（比如ls, mv, cp等Linux命令），但現(xiàn)在可以通過Python標準庫中的glob包、shutil包、os.path包、以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實現(xiàn)。

2、通常用于命令行參數(shù)的庫sys

sys包被用于管理Python自身的運行環(huán)境。Python是一個解釋器(interpreter), 也是一個運行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運行的許多參數(shù)，比如說Python運行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU， Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、用于生成隨機數(shù)的random庫

Python標準庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序

列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math庫提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標準庫中，Python定義了一些新的數(shù)字類型(decimal包, fractions包), 以彌補之前的數(shù)字類型(integer, float)可能的不足。標準庫還包含了random包，用于處理隨機數(shù)相關(guān)的功能（產(chǎn)生隨機數(shù)，隨機取樣等）。math包補充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi，三角函數(shù)等等。

(盡管numpy并不是標準庫中的包，但它的數(shù)組運算的良好支持，讓它在基于Python的科研和計算方面得到相當廣泛的應(yīng)用，可以適當關(guān)注。)

5、日期和時間的操作庫datetime

日期和時間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯。Python的標準庫中對日期和時間的管理頗為完善（利用time包管理時間，利用datetime包管理日期和時間），你不僅可以進行日期時間的查詢和變換（比如：2012年7月18日對應(yīng)的是星期幾），還可以對日期時間進行運算(比如2000.1.1 13:00的378小時之后是什么日期，什么時間)。通過這些標準庫，還可以根據(jù)需要控制日期時間輸出的文本格式(比如：輸出’2012-7-18‘還是’18 Jul 2012′)

延伸閱讀：

二、數(shù)據(jù)庫管理的庫

數(shù)據(jù)庫是企業(yè)用于存放數(shù)據(jù)的主要工具，數(shù)據(jù)庫管理包括了數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)庫運行管理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)庫庫保護、數(shù)據(jù)庫維護等。Python提供了所有主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理接口，常用的Python MySQL連接庫及其簡介如下所示。

MySQL-python

又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅(qū)動，很多框架也基于此庫進行開發(fā)。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由于該庫基于C語言開發(fā)，在Windows平臺上的安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。

mysqlclient

完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作數(shù)據(jù)庫，安裝方式與MySQLdb一致。

PyMySQL

純Python實現(xiàn)的驅(qū)動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。

SQLAlchemy

一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與數(shù)據(jù)庫關(guān)系表的一種映射關(guān)系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的一些損失。