一、使用 open addressing 的 Hash 表載荷過高會降低 CPU 的緩存命中率的原因
在計算機程序中，哈希表（Hash Table）是一種常見的數(shù)據結構，它用于實現(xiàn)字典、集合等高效的數(shù)據存儲和檢索。其中，開放尋址（Open Addressing）是一種哈希表的實現(xiàn)方式，它采用線性探測或二次探測等方式解決哈希沖突，將元素直接存儲在哈希表中，而不是通過鏈表等方式鏈接在一起。
當哈希表中元素的數(shù)量超過哈希表的容量時，哈希表的載荷因子就會增加，這意味著哈希表中每個桶中存儲的元素數(shù)量也會增加。當載荷因子過高時，哈希表的性能可能會受到影響。
1、哈希表的查找效率受緩存命中率的影響
CPU 中的緩存是一種高速存儲器，用于暫時存儲最近使用過的數(shù)據。當 CPU 訪問內存時，它通常會先從緩存中查找數(shù)據，如果數(shù)據存在于緩存中，就可以快速訪問它，否則需要從內存中加載數(shù)據，這會消耗更多的時間。當哈希表中的元素數(shù)量過多時，它們可能無法完全存儲在緩存中，這就會導致 CPU 在訪問哈希表時頻繁地從內存中加載數(shù)據，從而降低了緩存命中率。
2、哈希表的沖突率可能會增加
當哈希表的載荷因子過高時，不同的元素可能會被哈希到相同的桶中，這就會導致哈希表的沖突率增加。為了解決沖突，哈希表需要進行線性探測或二次探測等操作，這會增加程序訪問內存的次數(shù)，從而降低了緩存命中率。
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