国产一区二区精品-国产一区二区精品久-国产一区二区精品久久-国产一区二区精品久久91-免费毛片播放-免费毛片基地

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > 最長上升子序列空優異解分別是什么?

最長上升子序列空優異解分別是什么?

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-10-11 06:47:04 1696978024

一、最長上升子序列空優異解

最長上升子序列(Longest Increasing Subsequence,LIS)問題是在給定序列中找到一個最長的子序列,使得子序列中的元素是嚴格遞增的。在求解LIS問題時,我們可以使用不同的算法,這些算法在時間復雜度和空間復雜度方面具有不同的性能。

1、動態規劃解法

動態規劃(Dynamic Programming,DP)是解決LIS問題的常用方法之一。我們可以定義一個一維數組dp,其中dp[i]表示以第i個元素結尾的最長上升子序列的長度。通過遍歷序列中的每個元素,我們可以找到以當前元素結尾的最長上升子序列。最后,整個序列的LIS長度等于dp數組中的最大值。

時間復雜度:動態規劃解法的時間復雜度為O(n^2),其中n為序列的長度。這是因為我們需要遍歷序列中的每個元素,同時對于每個元素,我們還需要遍歷其之前的所有元素以更新dp數組。

空間復雜度:動態規劃解法的空間復雜度為O(n),因為我們需要一個長度為n的dp數組來存儲以每個元素結尾的最長上升子序列的長度。

2、基于二分查找的優化解法

在求解LIS問題時,我們還可以利用二分查找來優化時間復雜度。我們可以定義一個數組tails,其中tails[i]表示長度為i+1的上升子序列的最小末尾元素。通過遍歷序列中的每個元素,并更新tails數組,我們可以找到最長的上升子序列。

時間復雜度:基于二分查找的優化解法的時間復雜度為O(nlogn),其中n為序列的長度。這是因為我們需要遍歷序列中的每個元素,同時對于每個元素,我們還需要進行O(logn)的二分查找操作以更新tails數組。

空間復雜度:基于二分查找的優化解法的空間復雜度為O(n),因為我們需要一個長度為n的tails數組來存儲長度為i+1的上升子序列的最小末尾元素。

聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT