一、為什么要引入紅黑樹(shù)
因?yàn)锳VL樹(shù)比紅黑樹(shù)更加平衡,但AVL樹(shù)在插入和刪除的時(shí)候也會(huì)存在大量的旋轉(zhuǎn)操作。所以當(dāng)你的應(yīng)用涉及到頻繁的插入和刪除操作,切記放棄AVL樹(shù),選擇性能更好的紅黑樹(shù)。
紅黑樹(shù)不追求”完全平衡”,即不像AVL那樣要求節(jié)點(diǎn)的?|balFact| <= 1,它只要求部分達(dá)到平衡,但是提出了為節(jié)點(diǎn)增加顏色,紅黑是用非嚴(yán)格的平衡來(lái)?yè)Q取增刪節(jié)點(diǎn)時(shí)候旋轉(zhuǎn)次數(shù)的降低,任何不平衡都會(huì)在三次旋轉(zhuǎn)之內(nèi)解決,而AVL是嚴(yán)格平衡樹(shù),因此在增加或者刪除節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,根據(jù)不同情況,旋轉(zhuǎn)的次數(shù)比紅黑樹(shù)要多。
就插入節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致樹(shù)失衡的情況,AVL和RB-Tree都是非常多兩次樹(shù)旋轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)衡rebalance,旋轉(zhuǎn)的量級(jí)是O(1)
刪除節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致失衡,AVL需要維護(hù)從被刪除節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)root這條路徑上所有節(jié)點(diǎn)的平衡,旋轉(zhuǎn)的量級(jí)為O(logN),而RB-Tree非常多只需要旋轉(zhuǎn)3次實(shí)現(xiàn)復(fù)衡,只需O(1),所以說(shuō)RB-Tree刪除節(jié)點(diǎn)的rebalance的效率更高,開(kāi)銷更小!
延伸閱讀:
二、什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為紅黑樹(shù)
紅黑樹(shù)(Red Black Tree)是一種自平衡的二叉查找樹(shù),它與平衡二叉樹(shù)相同的地方在于都是為了維護(hù)查找樹(shù)的平衡而構(gòu)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的主要特征是在二叉查找樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上添加了一個(gè)屬性表示顏色,顏色有兩種,紅與黑。
性質(zhì):
每個(gè)節(jié)點(diǎn)是紅色或者黑色;
根節(jié)點(diǎn)是黑色;
所有葉子節(jié)點(diǎn)都是黑色(葉子是NIL節(jié)點(diǎn),也稱為外節(jié)點(diǎn));
每個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)都是黑色(從每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的所有路徑上不能有兩個(gè)連續(xù)的紅色節(jié)點(diǎn));
從紅黑樹(shù)的任一節(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)(包含黑色節(jié)點(diǎn)的數(shù)目稱為該節(jié)點(diǎn)的黑高度)。