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哈希表針對(duì)沖突的兩種方式優(yōu)缺點(diǎn)是什么?

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時(shí)間: 2023-10-11 02:58:36 1696964316

一、哈希表針對(duì)沖突的兩種方式優(yōu)缺點(diǎn)

1.開放散列(open hashing)/ 拉鏈法(針對(duì)桶鏈結(jié)構(gòu))

1)優(yōu)點(diǎn):

???? ①對(duì)于記錄總數(shù)頻繁可變的情況,處理的比較好(也就是避免了動(dòng)態(tài)調(diào)整的開銷)

???? ②由于記錄存儲(chǔ)在結(jié)點(diǎn)中,而結(jié)點(diǎn)是動(dòng)態(tài)分配,不會(huì)造成內(nèi)存的浪費(fèi),所以尤其適合那種記錄本身尺寸(size)很大的情況,因?yàn)榇藭r(shí)指針的開銷可以忽略不計(jì)了

???? ③刪除記錄時(shí),比較方便,直接通過指針操作即可

2)缺點(diǎn):

??? ①存儲(chǔ)的記錄是隨機(jī)分布在內(nèi)存中的,這樣在查詢記錄時(shí),相比結(jié)構(gòu)緊湊的數(shù)據(jù)類型(比如數(shù)組),哈希表的跳轉(zhuǎn)訪問會(huì)帶來額外的時(shí)間開銷

??? ②如果所有的 key-value 對(duì)是可以提前預(yù)知,并之后不會(huì)發(fā)生變化時(shí)(即不允許插入和刪除),可以人為創(chuàng)建一個(gè)不會(huì)產(chǎn)生沖突的完美哈希函數(shù)(perfect hash function),此時(shí)封閉散列的性能將遠(yuǎn)高于開放散列

??? ③由于使用指針,記錄不容易進(jìn)行序列化(serialize)操作

2.封閉散列(closed hashing)/ 開放定址法

1)優(yōu)點(diǎn):

??? ①記錄更容易進(jìn)行序列化(serialize)操作

??? ②如果記錄總數(shù)可以預(yù)知,可以創(chuàng)建完美哈希函數(shù),此時(shí)處理數(shù)據(jù)的效率是非常高的

2)缺點(diǎn):

??? ①存儲(chǔ)記錄的數(shù)目不能超過桶數(shù)組的長度,如果超過就需要擴(kuò)容,而擴(kuò)容會(huì)導(dǎo)致某次操作的時(shí)間成本飆升,這在實(shí)時(shí)或者交互式應(yīng)用中可能會(huì)是一個(gè)嚴(yán)重的缺陷

??? ②使用探測(cè)序列,有可能其計(jì)算的時(shí)間成本過高,導(dǎo)致哈希表的處理性能降低

??? ③由于記錄是存放在桶數(shù)組中的,而桶數(shù)組必然存在空槽,所以當(dāng)記錄本身尺寸(size)很大并且記錄總數(shù)規(guī)模很大時(shí),空槽占用的空間會(huì)導(dǎo)致明顯的內(nèi)存浪費(fèi)

??? ④刪除記錄時(shí),比較麻煩。比如需要?jiǎng)h除記錄a,記錄b是在a之后插入桶數(shù)組的,但是和記錄a有沖突,是通過探測(cè)序列再次跳轉(zhuǎn)找到的地址,所以如果直接刪除a,a的位置變?yōu)榭詹郏詹凼遣樵冇涗浭〉慕K止條件,這樣會(huì)導(dǎo)致記錄b在a的位置重新插入數(shù)據(jù)前不可見,所以不能直接刪除a,而是設(shè)置刪除標(biāo)記。這就需要額外的空間和操作。

3.哈希表相對(duì)于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)

1)優(yōu)點(diǎn):

?記錄數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候,處理記錄的速度很快,平均操作時(shí)間是一個(gè)不太大的常數(shù)

2)缺點(diǎn):

??? ①好的哈希函數(shù)(good hash function)的計(jì)算成本有可能會(huì)顯著高于線性表或者搜索樹在查找時(shí)的內(nèi)部循環(huán)成本,所以當(dāng)數(shù)據(jù)量非常小的時(shí)候,哈希表是低效的?????

??? ②哈希表按照 key 對(duì) value 有序枚舉(ordered enumeration, 或者稱有序遍歷)是比較麻煩的(比如:相比于有序搜索樹),需要先取出所有記錄再進(jìn)行額外的排序

??? ③哈希表處理沖突的機(jī)制本身可能就是一個(gè)缺陷,攻擊者可以通過精心構(gòu)造數(shù)據(jù),來實(shí)現(xiàn)處理沖突的最壞情況。即:每次都出現(xiàn)沖突,甚至每次都出現(xiàn)多次沖突(針對(duì)封閉散列的探測(cè)),以此來大幅度降低哈希表的性能。這種攻擊也被稱為基于哈希沖突的拒絕服務(wù)攻擊(Hashtable collisions as DOS attack)

??? // 好的哈希函數(shù)是指產(chǎn)生的哈希值是均勻(uniform)分布的,即可均勻分布在桶數(shù)組中

?? // 最壞的情況下插入數(shù)據(jù)被稱作哈希表的退化(degenerate)

延伸閱讀:

二、load factor

一個(gè)評(píng)估哈希表的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),被定義為:load factor = n / k, n 是記錄的數(shù)量,k 是桶的數(shù)量。
1)隨著負(fù)載因子的擴(kuò)大,出現(xiàn)沖突的概率會(huì)越來越大,所以當(dāng)超過一定閾值時(shí),需要擴(kuò)容,避免哈希表因?yàn)轭l繁處理沖突而越來越慢;
2)隨著負(fù)載因子的縮小,桶數(shù)組中空著的槽就越來越多,所以當(dāng)小過一定閾值時(shí),需要縮容,避免空槽飆升導(dǎo)致的內(nèi)存浪費(fèi)。

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