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python庫pandas使用的5種技巧

來源:千鋒教育
發布人:zyh
時間: 2023-06-14 14:43:00 1686724980

  當使用 Python 庫 Pandas 進行數據處理和分析時,以下是五種常用的技巧:

  1. 數據導入和查看:

  - 使用 `read_csv()` 導入 CSV 文件或 `read_excel()` 導入 Excel 文件。

  - 使用 `head()` 查看數據的前幾行,默認顯示前五行。

pandas使用的5種技巧

  2. 數據選擇和篩選:

  - 使用方括號 `[]` 來選擇特定的列或使用標簽、位置進行切片操作。

  - 使用 `loc[]` 根據標簽進行選擇,使用 `iloc[]` 根據位置進行選擇。

  - 使用布爾條件進行篩選。

  3. 數據清洗和處理:

  - 使用 `dropna()` 刪除包含缺失值的行或列。

  - 使用 `fillna()` 填充缺失值。

  - 使用 `drop_duplicates()` 刪除重復的行。

  - 使用 `replace()` 替換特定的值。

  4. 數據聚合和分組:

  - 使用 `groupby()` 按照特定的列進行分組。

  - 使用聚合函數(如 `sum()`、`mean()`、`count()` 等)計算分組后的統計信息。

  - 使用 `agg()` 對分組后的列應用多個聚合函數。

pandas使用的5種技巧

  5. 數據可視化:

  - 使用 `plot()` 函數繪制數據的折線圖、柱狀圖、散點圖等。

  - 使用 `hist()` 繪制直方圖。

  - 使用 `boxplot()` 繪制箱線圖。

  這些技巧是在使用 Pandas 進行數據處理和分析時常用的操作。通過熟練掌握這些技巧,可以更高效地進行數據清洗、轉換、分析和可視化等任務。

tags: pandas使用
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