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Hive依賴于Hadoop分布式文件系統(HDFS)來存儲數據。HDFS是Hadoop生態系統中的分布式文件系統，旨在存儲大規模數據并提供高可靠性和容錯性。
Hive使用HDFS作為其底層存儲系統，將數據以文件的形式存儲在HDFS上。每個Hive表對應于一個或多個HDFS文件，這些文件按照表的分區和桶的組織方式進行存儲。Hive表的數據被劃分為多個塊，這些塊在HDFS的不同節點上分布存儲，以實現數據的并行處理和分布式計算。
通過利用HDFS的分布式存儲和計算能力，Hive能夠處理和分析大規模數據集，并支持復雜的查詢操作。HDFS提供了高可靠性和容錯性，通過數據的復制和故障恢復機制確保數據的持久性和可靠性。
需要注意的是，Hive本身并不直接存儲數據，它僅管理數據的元數據信息(如表結構、分區信息等)。實際的數據存儲在HDFS上，Hive利用HDFS提供的分布式存儲和計算能力來執行查詢和數據處理任務。
因此，Hive依賴于Hadoop分布式文件系統(HDFS)作為數據的存儲介質。這種依賴關系使得Hive能夠處理大規模數據，并利用HDFS的優勢實現高可靠性和擴展性。
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