交叉驗(yàn)證是一種評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的技術(shù)，將數(shù)據(jù)分成多個(gè)互不重疊的部分，然后進(jìn)行多次訓(xùn)練和測(cè)試，最后將評(píng)估結(jié)果匯總得到模型性能指標(biāo)。
常見(jiàn)的交叉驗(yàn)證方法有 k-fold 交叉驗(yàn)證和 Leave-One-Out 交叉驗(yàn)證。
其中，k-fold 交叉驗(yàn)證將數(shù)據(jù)分成 k 個(gè)部分，選擇其中 k-1 個(gè)部分用于訓(xùn)練模型，剩下 1 個(gè)部分用于測(cè)試。不斷重復(fù)這個(gè)過(guò)程，每個(gè)部分都會(huì)被用于測(cè)試一次。最后將 k 次的評(píng)估結(jié)果取平均得到模型的性能指標(biāo)。 Leave-One-Out 交叉驗(yàn)證是一種特殊情況，將數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本依次作為測(cè)試集，其他樣本作為訓(xùn)練集，最后取全部評(píng)估結(jié)果的平均值作為模型性能指標(biāo)。
交叉驗(yàn)證的目的是檢測(cè)模型在訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)上的性能，避免過(guò)擬合或欠擬合，并評(píng)估模型在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上的泛化能力。通過(guò)交叉驗(yàn)證的結(jié)果，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估模型的性能和效果，從而對(duì)算法進(jìn)行選擇、調(diào)參和優(yōu)化。
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