在Python中，使用`json`模塊可以方便地解析和創建JSON數據。以下是一些常用的方法和函數：

　　解析(Parsing)JSON：

　　1. `json.loads()`：將JSON字符串解析為Python對象。

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 輸出: Alice

 　　2. `json.load()`：從文件中讀取JSON數據并解析為Python對象。

import json
with open("data.json", "r") as file:
data = json.load(file)
print(data["name"]) # 輸出: Alice

 　　創建(Creating)JSON：

　　1. `json.dumps()`：將Python對象轉換為JSON字符串。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 輸出: {"name": "Alice", "age": 25}

 　　2. `json.dump()`：將Python對象轉換為JSON格式并寫入文件。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
with open("data.json", "w") as file:
json.dump(data, file)

 　　需要注意的是，`json.dumps()`和`json.dump()`方法的第二個參數`indent`可以用于指定縮進級別，使生成的JSON字符串更具可讀性。

　　在使用`json`模塊時，確保JSON數據的格式正確，并符合JSON規范。如果遇到格式錯誤或其他問題，解析過程可能會引發`json.JSONDecodeError`異常。

　　以上是`json`模塊的基本用法，你可以根據具體需求和場景，靈活使用這些方法來解析和創建JSON數據。