YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Apache Hadoop 生態系統中的一個集群資源管理器，而 MapReduce 是 Hadoop 的一種計算框架。它們之間存在著一種父子關系，可以說 YARN 是 MapReduce 的底層資源管理和作業調度平臺。

　　下面是 YARN 和 MapReduce 的關系解釋：

　　YARN：YARN 是一個開源的分布式集群資源管理器，用于管理和分配集群中的計算資源。YARN 的核心功能是將集群的計算資源(如 CPU、內存)劃分為多個容器(Containers)，并為不同的應用程序分配資源。YARN 還負責處理集群中的節點故障、資源的調度和管理等任務。YARN 提供了一個統一的資源管理框架，可以同時運行多種計算框架，包括 MapReduce、Spark、Hive 等。

　　MapReduce：MapReduce 是 Hadoop 的一種分布式計算模型和編程框架，用于處理大規模數據集。MapReduce 將計算任務劃分為兩個主要階段：Map 階段和 Reduce 階段。在 Map 階段中，數據被劃分為若干個小塊，并在集群中的不同節點上進行并行處理。在 Reduce 階段中，Map 階段的輸出被收集和匯總，以生成最終的結果。MapReduce 提供了一種可擴展的方法來處理大數據集的計算，并具有容錯性和高可靠性。

　　YARN 提供了一個通用的資源管理平臺，可以支持多種計算框架，包括 MapReduce。當一個 MapReduce 作業提交給 YARN 運行時，YARN 負責管理作業的資源分配和調度。YARN 將根據作業的需求分配適當的計算資源(CPU、內存)給每個 Map 和 Reduce 任務，并在集群中動態地分配和管理容器資源。此外，YARN 還負責監控作業的執行狀態，處理節點故障，以及重新啟動失敗的任務等。

　　因此，可以將 YARN 視為底層的資源管理器和作業調度平臺，而 MapReduce 是在 YARN 之上構建的一種計算框架。除了 MapReduce，YARN 還可以支持其他計算框架，使得 Hadoop 生態系統更加靈活和多樣化。