Java中常用的排序算法包括：

　　1. 冒泡排序(Bubble Sort)：時間復雜度為O(n^2)，是一種比較簡單的排序算法，但是效率較低。

　　2. 選擇排序(Selection Sort)：時間復雜度為O(n^2)，基本思想是選擇未排序中的最小(大)元素，依次放到已排序的序列末尾。

　　3. 插入排序(Insertion Sort)：時間復雜度為O(n^2)，基本思想是將未排序的元素插入已排序的序列中，將插入位置之后的元素依次后移。

　　4. 快速排序(Quick Sort)：時間復雜度為平均O(nlogn)，最壞O(n^2)，是一種比較高效的排序算法，基本思想是利用分治法將問題分解為子問題，遞歸地解決問題。

　　5. 堆排序(Heap Sort)：時間復雜度為O(nlogn)，基本思想是利用堆的性質，建立一個大頂堆(小頂堆)，每次取出堆頂元素，重構堆，直到完成排序。

　　6. 歸并排序(Merge Sort)：時間復雜度為O(nlogn)，基本思想是將待排序序列遞歸地分成兩個子序列，分別排序后再合并成一個已排序的序列。

　　7. 希爾排序(Shell Sort)：時間復雜度取決于增量序列，最好O(nlogn)，最壞O(n^2)，是插入排序的改進版本，通過縮小增量來減小步長，提高效率。

　　8. 計數排序(Counting Sort)：時間復雜度為O(n+k)，適用于元素范圍比較小的情況，基本思想是利用計數器統計元素出現的次數，然后進行排序。

　　9. 桶排序(Bucket Sort)：時間復雜度為O(n+k)，適用于元素范圍比較大的情況，基本思想是將元素根據大小分到不同的桶中，每個桶內部再進行排序，最終合并桶中的所有元素。

　　以上是Java中常用的排序算法，不同的算法適用于不同的排序需求和排序數據規模，根據具體情況可以選擇合適的排序算法。