Hadoop是一種分布式計算框架，它可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式存儲在集群中的多個節(jié)點上，并進(jìn)行分布式計算和處理。Hadoop的分布式架構(gòu)基于Master/Slave模型，其中一個節(jié)點作為Master，控制整個集群的運行，其他節(jié)點作為Slave，負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)和處理計算任務(wù)。

　　Hadoop采用了分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和分布式計算框架(MapReduce)來實現(xiàn)分布式計算。HDFS可以將大文件分割成多個塊并存儲在多個節(jié)點上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和管理。MapReduce則可以將數(shù)據(jù)分散到多個節(jié)點上進(jìn)行處理，將處理結(jié)果匯總后輸出。

　　Hadoop的分布式架構(gòu)具有以下優(yōu)點：

　　1.高可靠性：由于數(shù)據(jù)和計算任務(wù)分布在多個節(jié)點上，所以即使某個節(jié)點出現(xiàn)故障，也不會影響整個集群的運行。

　　2.高擴(kuò)展性：可以通過添加更多的節(jié)點來擴(kuò)展集群的計算和存儲能力，以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)需求。

　　3.高效性：通過并行計算和數(shù)據(jù)分散存儲，可以大大提高數(shù)據(jù)處理和計算的速度。

　　4.易于管理：可以通過中心化的控制節(jié)點對整個集群進(jìn)行管理和監(jiān)控。

　　總之，Hadoop的分布式架構(gòu)提供了一種高效、可靠、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)處理方案，已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)之一。