在 Python 中，可以使用 方法來強制轉換數據的類型。這個方法通常用于將一個 Pandas DataFrame 或 Series 中的數據類型進行轉換，比如將整型數據轉換為浮點型數據、將浮點型數據轉換為整型數據等等。astype()
下面是一個示例，演示如何使用 方法將一個 Pandas DataFrame 中的數據類型從整型數據轉換為浮點型數據：astype()
import pandas as pd
# 創建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用 astype() 方法將整型數據轉換為浮點型數據
df = df.astype(float)
# 打印 DataFrame
print(df)
輸出結果如下：
A B C
0 1.0 4.0 7.0
1 2.0 5.0 8.0
2 3.0 6.0 9.0
在這個示例中，我們創建了一個 DataFrame，并使用 方法將 DataFrame 中的整型數據轉換為浮點型數據。需要注意的是，在使用 方法時，我們需要將轉換后的結果賦值給原來的變量，否則轉換不會生效。此外，在將數據類型進行轉換時，需要確保目標類型能夠容納原來的數據，否則會導致數據截斷或精度損失。astype()astype()
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