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什么是離散化連續數據

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2023-02-28 17:31:00 1677576660

  離散化(Discretization)是指將連續數據(Continuous Data)劃分為離散值的過程。在數據分析和機器學習領域,離散化通常用于將連續變量轉換為離散變量,以便于數據分析和建模。

  舉例來說,如果你有一個年齡數據集,其中包含連續的年齡值(例如20、21、22、23...),你可以將這些值離散化為年齡段(例如20-24歲、25-29歲、30-34歲等)。這樣就將連續數據轉換為離散數據,方便進行統計分析、可視化和建模等。

  離散化的方法包括等寬離散化、等頻離散化、基于聚類的離散化等。在選擇離散化方法時,需要考慮數據類型、數據分布、數據量、業務需求等因素。

離散化連續數據

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