Python程序員的主要工作是寫命令行程序，即直接在終端運行的腳本。隨著項目規模增長，我們希望創建有效的命令行接口，通過提供不同的參數，解決不同的問題，而不是每次都修改源代碼。Click庫是一個非常高效的命令行工具，能夠幫助我們快速創建完美的命令行接口，小編認為這是每個Python程序員都應該掌握的工具。

　　為了實現這一目標，我總結了四條原則，希望對大家有所幫助：

　　命令行參數應提供默認值

　　處理所有可能的參數錯誤，包括缺少參數，- 數據類型錯誤，無法找到文件等

　　撰寫完善的文檔，解釋參數的含義以及如何設置

　　使用進度條顯示長時間運行的任務

　　一個簡單的例子

　　讓我們將這些規則應用于一個具體的案例：一個使用Caesar cipher加密和解密消息的腳本。

　　假設我們編寫了一個encrypt函數，如下所示?，F在要創建一個的腳本來加密和解密消息。

　　腳本允許用戶選擇：模式(加密或解密)，密鑰。前者的默認值是加密，后者的默認值是1。這一切都通過命令行參數實現。

　　初學者方法：sys.argv

　　腳本需要先獲取命令行參數的值，讓我們先用最簡單的sys.argv實現。

　　sys.argv是一個列表，包含了用戶在運行腳本時輸入的所有參數(包括腳本名字本身)。

　　在終端輸入以下指令：

　　sys.argv列表包括：

　　為了獲得參數值，需要遍歷參數列表，尋找一個 '--key' (或 '-k' )來獲取密鑰值，并尋找一個 '--decrypt' 獲取模式。

　　代碼遵循我們一開始提出的原則：

　　有一個默認鍵值和一個默認模式

　　處理基本錯誤(不提供輸入文本或未知參數)

　　在參數錯誤或在不帶參數的情況下調用腳本時，打印簡潔的提示信息

　　但是這個版本的腳本相當長(39行，不包括加密函數)，而且代碼非常丑陋。

　　是否有更好的方法來解析命令行參數?

　　進入argparse

　　argparse是用于解析命令行參數的Python標準庫模塊。

　　修改腳本，使用argparse解析命令行參數：

　　代碼仍然遵守我們提出的原則，并且比手動解析命令行參數提供更精確的文檔和更具交互性的錯誤處理。

　　腳本的第7行到第13行代碼定義了命令行參數，但它們不是很優雅：太冗長且程序化，我們可以用更緊湊和聲明性的方式完成。

　　使用click創建更好的命令行接口

　　幸運的是有一個三方庫click用于創建命令行接口，它不僅提供比argparse更多的功能， 而且代碼風格更漂亮。用click替換argparse，繼續優化腳本。

　　注意，命令行參數和選項都在裝飾器中聲明， 這使得它們可以作為函數的參數直接訪問。

　　讓我們仔細分析上面的代碼：

　　nargs定義了命令行參數接收的值的數量，默認值為1，nargs=-1允許提供任意數量的單詞。

　　--encrypt/--decrypt定義互斥的選項 ，最終以布爾值傳遞給程序。

　　click.echo是click庫提供的基礎函數，功能類似于print，但提供更強大的功能，例如調整打印到控制臺的文本的顏色。

　　從本地文件讀取輸入

　　命令行參數接收的值是將被加密的最高機密消息，所以如果要求用戶直接在終端中輸入純文本，可能會引發安全顧慮。

　　一種更安全的方法是使用隱藏提示，或者從本地文件讀取文本 ，這對于長文本來說更加實用。

　　這個想法同樣適用于輸出：用戶可以將其保存到文件中，或者在終端中打印出來。讓我們繼續優化腳本。

　　由于腳本變得更復雜，我們創建了參數文檔(通過定義click.option裝飾器的help參數實現)，詳細解釋參數的功能，效果如下。微信搜索公眾號：Linux技術迷，回復：linux 領取資料 。

　　我們有兩個新的參數input_file和output_file，類型是click.File，click會用正確的模式打開文件并處理可能發生的錯誤。例如找不到文件：

　　如果未提供input_file，則我們用click.prompt，在命令行創建提示窗口，讓用戶直接輸入文本，該提示對于加密模式將是隱藏的。效果如下：

　　假設你是一名黑客：想要解密一個用凱撒加密過的密文，但你不知道秘鑰是什么。最簡單的策略就是用所有可能的秘鑰調用解密函數 25 次，閱讀解密結果，看看哪個是合理的。但你很聰明，而且也很懶，所以你想讓整個過程自動化。確定解密后的 25 個文本哪個最可能是原始文本的方法之一，就是統計所有這些文本中的英文單詞的個數。這可以使用 PyEnchant 模塊實現：

　　使用進度條

　　示例中的文本包含10^4個單詞，因此該腳本需要大約5秒才能解密。這很正常，因為它需要檢查所有25個秘鑰，每個秘鑰都要檢查10^4個單詞是否出現在英文字典中。

　　假設你要解密的文本包括10^5個單詞，那么就要花費50秒才能輸出結果，用戶可能會非常著急。因此我建議這種任務一定要顯示進度條。特別是，顯示進度條還非常容易實現。下面是個顯示進度條的例子：

　　這里使用了tqdm庫，tqdm.tqdm類可以將任何可迭代對象轉化為一個進度條。click也提供了類似的接口來創建進度條(click.progress_bar)，但我覺得它不如tqdm好用。