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re模塊方法介紹

來源:千鋒教育
發(fā)布人:qyf
時間: 2022-09-08 14:18:12 1662617892

  re模塊的常用方法

  使用 re模塊下的compile() 函數(shù)將正則表達式的字符串形式編譯為一個 Pattern 對象。

  通過 Pattern 提供的一系列方法可以對文本進行匹配查找,最后得到一個Match對象

  最后使用 Match 對象提供的屬性和方法獲得信息

  首先認識一下compile 函數(shù),它的一般使用形式如下:

  import re

  # 將正則表達式編譯成 Pattern 對象

  pattern = re.compile(r'\w{3}')

  print(pattern)

  Pattern 對象的一些常用方法主要有:

  • match 方法:從起始位置開始查找,一次匹配

  • search 方法:從任何位置開始查找,一次匹配

  • findall 方法:全部匹配,返回列表

  • finditer 方法:全部匹配,返回迭代器

  • split 方法:分割字符串,返回列表

  • sub 方法:替換

  match方法:

  match方法是從字符串的pos下標處起開始匹配pattern,如果pattern結(jié)束時已經(jīng)匹配,則返回一個Match對象;

  如果匹配過程中pattern無法匹配,或者匹配未結(jié)束就已到達endpos,則返回None。該方法原型如下:

  match(string[, pos[, endpos]]) 或者 re.match(pattern, string[, flags])

  參數(shù)string表示字符串;pos表示下標,pos和endpos的默認值分別為0和len(string);參數(shù)flags用于編譯pattern時指定匹配模式。

  三個常見的匹配模式:

  (1) re.I(re.IGNORECASE):忽略大小寫(括號內(nèi)是完整寫法)

  (2) re.M(re.MULTILINE):允許多行模式

  (3) re.S(re.DOTALL):支持點任意匹配模式

  import re

  # 1. 得到pattern

  pattern = re.compile('abc')

  # 2. 使用公式對象匹配要校驗的字符串 match 匹配,返回一個匹配對象match對象

  match_obj = pattern.match('abcdef')

  print(match_obj)

  運行結(jié)果:

  <re.match match="abc" 3),="" span="(0," object;=""> # 表示有匹配對象

  import re

  # 1. 得到pattern

  pattern = re.compile('abc')

  # 2. 使用公式對象匹配要校驗的字符串 match 匹配,返回一個匹配對象match對象

  match_obj = pattern.match('helloabc')

  print(match_obj)

  運行結(jié)果是:None

圖片2

  此時helloabc中明明是存在abc這個內(nèi)容的,但是Match對象為什么是None呢?因為Match在匹配判斷的時候都是從字符串的開頭開始判斷,如果開始沒有匹配上就返回None了,但是如果代碼改成下面這樣就會返回一個Match對象

  import re

  # 1. 得到pattern

  pattern = re.compile('abc')

  # 2. 使用公式對象匹配要校驗的字符串 match 匹配,返回一個匹配對象match對象

  match_obj = pattern.match('helloabc',5)

  # 3. 打印對象

  print(match_obj)

  上面???只是方便大家理解正則的檢索過程,但是實際使用中我們可以直接通過re.match(pattern,字符串)進行檢索。

  比如(各位覺得結(jié)果會是什么呢?)

  import re

  r = re.match('abc', 'helabclo')

  print(r)

  結(jié)果是None,因為還是從頭開始比較的,但是事實上我們要檢索的內(nèi)容很有可能在字符串的中間或者后面,不可能每次都在前面。此時我們就要使用search方法了。

  search 方法:

  使用search表示從任何位置開始查找,一次匹配,注意:是一次匹配,如果后面還有匹配的也不會查找了。

  它的一般使用形式如下:

  search(string[, pos[, endpos]])

  其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數(shù),指定字符串的起始和終點位置,默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。

  當匹配成功時,返回一個 Match 對象,如果沒有匹配上,則返回 None。

  import re

  r = re.search('abc', 'helabcloabc')

  print(r)

  此時返回的結(jié)果:

  <re.match match="abc" span="(3," object;="" 6),="">

  Match對象有幾個常用的方法:

  group(): 用于獲得一個或多個分組匹配的字符串,當要獲得整個匹配的子串時,可直接使用 group() 或 group(0)

  span(): 返回匹配字符串的起始位置

  start():用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的起始位置(子串第一個字符的索引),參數(shù)默認值為 0;

  end():用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的結(jié)束位置(子串最后一個字符的索引+1),參數(shù)默認值為 0

  import re

  r = re.search('abc', 'helabcloabc')

  if r:

  print(r.group())

  print(r.span())

  print(r.start())

  print(r.end())

  結(jié)果是:

  abc

  (3, 6)

  3

  6

  如果我們的正則定義復雜一些使用上面的匹配規(guī)則,使用方式也是這樣嗎?

  import re

  match = re.search(r'([a-z]+) ([a-z]+)', 'hello Kitty hellobaby hello world') # 注意此時是區(qū)分大小寫的

  if match:

  print(match.group(0))

  print(match.group(1)) # 獲取第一個分組的字符串

  print(match.group(2)) # 獲取第二個分組的字符串

  print(match.groups())

  結(jié)果是:

  itty hellobaby

  itty

  hellobaby

  ('itty', 'hellobaby')

  上面的正則表達式表示兩組有多個a-z之間的任意字符組成的多個字符串,并且兩組之間是有空格的。其中match.groups()表示的意思是(m.group(1), m.group(2), ...),上面的代碼只有兩組,因此只能match.group(2),但是如果match.group(3)則會報錯。

  可是問題又來了,search只要找到符合要求的字符串則不會繼續(xù)查找,但是事實上后面仍然符合正則的仍然是存在的。

  比如:hello world

  要想所有的都獲取到,考慮使用findall(),通過英語分析都能知道它是什么意思。

  findall方法

  findall 方法的使用形式如下:

  findall(string[, pos[, endpos]])

  其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數(shù),指定字符串的起始和終點位置,默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。findall 以列表形式返回 ,是全部能匹配的子串,如果沒有匹配,則返回一個空列表。

  比如上面的代碼使用findall()看看獲取的結(jié)果是什么?

  import re

  match_list = re.findall(r'([a-z]+) ([a-z]+)', 'hello Kitty hellobaby hello world') # 注意此時是區(qū)分大小寫的

  if match_list:

  print(match_list)

  結(jié)果:

  [('itty', 'hellobaby'), ('hello', 'world')]

  比如我們要求寫一個正則,用于檢索字符串所有兩頭是字母,中間全部是數(shù)字的字符串。

  import re

  s = 'h88ex890loK123Jldkl90gd3o'

  m = re.findall('[a-z][0-9]*[a-z]', s, re.I)

  print(m)

  結(jié)果:

  ['h88e', 'x890l', 'oK', 'Jl', 'dk', 'l90g', 'd3o']

  如果是判斷一個字符串是否是數(shù)字開頭呢?我們使用match、search、findall?

  import re

  # 注意是數(shù)字開頭,所以我們主要是判斷開頭,所以我們使用match

  match = re.match(r'\d+.*','123admin') # \d 在匹配規(guī)則上表示數(shù)字,+表示的是次數(shù)大于等于1,.表示任意字符,*表示長度是大于等于0

  if match:

  print('是數(shù)字開頭的')

  else:

  print('不是數(shù)字開頭的')

  結(jié)果打印:是數(shù)字開頭的,字符串換成:admin呢?

  下面???代碼的結(jié)果會是什么呢?

  # 驗證用戶名 字母數(shù)字下劃線 首字母不能是數(shù)字 長度必須6位以上

  username = 'admin123'

  m = re.match('[a-zA-Z_]\w{5,}$', username)

  print(m.group())

  finditer 方法

  finditer 方法的行為跟 findall 的行為類似,也是搜索整個字符串,獲得所有匹配的結(jié)果。但它返回一個順序訪問每一個匹配結(jié)果(Match 對象)的迭代器。大家可以將上面的代碼改成finditer觀察結(jié)果,此處不再展示代碼。

  split 方法

  split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

  split(string[, maxsplit])

  其中,maxsplit 用于指定最大分割次數(shù),不指定將全部分割。跟字符串的分隔類似,但是這個更加靈活。

  比如:

  import re

  s = 'hello Kitty hellobaby hello world hello8hello'

  m = re.split(r'[\s\d]+', s) # 表示遇到空白字符\s或者數(shù)字\d,都會切割,如果有多個空格也可以切割不僅是一個空格或者數(shù)字

  print(m)

  此時得到的結(jié)果是:

  ['hello', 'Kitty', 'hellobaby', 'hello', 'world', 'hello', 'hello']

  sub方法

  sub 方法用于替換。它的使用形式如下:

  sub(repl, string[, count])

  repl 可以是字符串也可以是一個函數(shù):

  如果 repl 是字符串,則會使用 repl 去替換字符串每一個匹配的子串,并返回替換后的字符串,另外,repl 還可以使用 id 的形式來引用分組,但不能使用編號 0;

  如果 repl 是函數(shù),這個方法應當只接受一個參數(shù)(Match 對象),并返回一個字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)。

  count 用于指定最多替換次數(shù),不指定時全部替換

  import re

  # 比如替換敏感詞匯

  s = '小明喜歡蒼老師'

  m = re.sub(r'(蒼井空|蒼老師)', '***', s) # 括號里面的表示一組,可以是這一組中的任何一個。

  print(m)

  # 將里面的分數(shù)都替換成100分

  msg = 'python=99,c=98,html=90'

  m = re.sub(r'\d+', '100', msg)

  print(m)

  當然也可以使用函數(shù),比如分數(shù)都加1分

  import re

  def add(temp):

  print(temp) # 此處打印便于查看

  score = temp.group() # 獲取匹配的內(nèi)容

  score = int(score) + 1

  return str(score)

  m = re.sub(r'\d+', add, msg)

  print(m)

  當然在使用過程中還會涉及到分組、貪婪和非貪婪模式,此處就不展開了,有時間給大家專門寫一篇文章。

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