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熵是隨機(jī)變量不確定性的度量，不確定性越大，熵值越大;若隨機(jī)變量退化成定值，熵為0。
如果沒(méi)有外界干擾，隨機(jī)變量總是趨向于無(wú)序，在經(jīng)過(guò)足夠時(shí)間的穩(wěn)定演化，它應(yīng)該能夠達(dá)到的最大程度的熵。
為了準(zhǔn)確的估計(jì)隨機(jī)變量的狀態(tài)，我們一般習(xí)慣性最大化熵，認(rèn)為在所有可能的概率模型(分布)的集合中，熵最大的模型是最好的模型。
換言之，在已知部分知識(shí)的前提下，關(guān)于未知分布最合理的推斷就是符合已知知識(shí)最不確定或最隨機(jī)的推斷，其原則是承認(rèn)已知事物(知識(shí))，且對(duì)未知事物不做任何假設(shè)，沒(méi)有任何偏見(jiàn)。
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